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Python과 R을 활용한 빅데이터 분석_Basic

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 3일, 24시간 / 09:00 ~ 18:00
교육장소 한국생산성본부 부산울산경남지역본부 15층 부산 1503호 강의실
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 770,000 원 1사2인 이상시 1인당 750,000 원 KPC 유료법인회원 720,000 원
교육문의 ICT교육센터 김지은 위원 02-724-1830 / jekim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육시간

09:00 ~ 18:00




교육목적/특징

■ 파이썬과 R의 기본 문법부터 실무 분석까지 이해하고, 엑셀 빅데이터 처리, 시각화, 통계분석 수행
■ 파이썬의 라이브러리와 R 패키지를 활용하여 탐색적 실무 엑셀 데이터 분석 수행
■ 파이썬과 R을 활용하여 공공 빅데이터 프로젝트 분석을 실행하고, 분석 결과를 통해 예측 수행




교육대상

■ 파이썬과 R을 통해 빅데이터 수집을 처음 시작하시는 분
■ 파이썬과 R 데이터 분석 기법을 익혀 인사이트를 구축하고자 하시는 분
■ 파이썬 라이브러리와 R 패키지를 활용하여 프로젝트를 분석하고자 하시는 분

 





교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

[Phase 01] 파이썬 데이터 분석 과정과 기초문법 이해하기
   - 빅데이터 시대 분석 과정과 사례 소개하기
   - 파이썬의 데이터분석 라이브러리 이해하기
   - 변수와 데이터 자료형 적용하기
   - 실행 반복문과 조건 제어문 이해하기

[Phase 02] 파이썬 날씨 공공데이터 분석하기
   - 서울의 지역별 기온 데이터 분석하기
   - 연도별 최고 기온인 날짜 탐색 비교하기
   - 기온 변화를 그래프 차이와 특징 분석하기
   - 시계열 기온 데이터 변화를 시각화하기

2일차

[Phase 03] 파이썬 인구 공공데이터와 대중교통 프로젝트
   - 인구구조를 다양한 형태로 시각화하기

   - 인구구조를 파이차트와 산점도 구분방법 비교하기

   - 대중교통 데이터 지역별 밀집도 분석하기
   - 지하철 시간대별 집중구간 요약 보고서 작성하기

[Phase 04] R 데이터 분석을 위한 기본 다지기
   - 데이터 분석 과정별 특징 점검하기
   - 변수, 리스트와 팩터, 분석 패키지 구성 살펴보기
   - 매트릭스와 데이터프레임 구조와 특징 이해하기
   - 엑셀 파일 데이터 읽기/쓰기

3일차

[Phase 05] R 조건문, 반복문, 데이터 탐색하기
   - if-else 조건문과 반복분 실행하기
   - 데이터 관측하고 요약하기
   - 기술 통계량과 데이터 빈도분석하기
   - 막대, 선그래프, 히스토그램, 지도 시각화하기
   - 데이터 정제 및 가공, 구조 변형하기

[Phase 06] R 데이터 분석 프로젝트로 실력 다지기
   - 지도에서 코로나19 선별진료소 위치 파악하기
   - 서울시 지역별 미세먼지 농도 차이 비교하기
   - 빅데이터 분석 결과보고서 작성하기

* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며,
최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

수강후기

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2024-09-25~2024-09-27

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과정명 : Python과 R을 활용한 빅데이터 분석_Basic

교육일정 2024-09-25 ~ 2024-09-27 교육시간 09:00 : 18:00 교육장소 한국생산성본부 부산울산경남지역본부 15층 부산 1503호 강의실
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 ICT교육센터 김지은 위원 02-724-1830 / jekim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
770,000원 750,000원 720,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

09:00 ~ 18:00

교육목적/특징

■ 파이썬과 R의 기본 문법부터 실무 분석까지 이해하고, 엑셀 빅데이터 처리, 시각화, 통계분석 수행
■ 파이썬의 라이브러리와 R 패키지를 활용하여 탐색적 실무 엑셀 데이터 분석 수행
■ 파이썬과 R을 활용하여 공공 빅데이터 프로젝트 분석을 실행하고, 분석 결과를 통해 예측 수행

교육대상

■ 파이썬과 R을 통해 빅데이터 수집을 처음 시작하시는 분
■ 파이썬과 R 데이터 분석 기법을 익혀 인사이트를 구축하고자 하시는 분
■ 파이썬 라이브러리와 R 패키지를 활용하여 프로젝트를 분석하고자 하시는 분

 


교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

[Phase 01] 파이썬 데이터 분석 과정과 기초문법 이해하기
   - 빅데이터 시대 분석 과정과 사례 소개하기
   - 파이썬의 데이터분석 라이브러리 이해하기
   - 변수와 데이터 자료형 적용하기
   - 실행 반복문과 조건 제어문 이해하기

[Phase 02] 파이썬 날씨 공공데이터 분석하기
   - 서울의 지역별 기온 데이터 분석하기
   - 연도별 최고 기온인 날짜 탐색 비교하기
   - 기온 변화를 그래프 차이와 특징 분석하기
   - 시계열 기온 데이터 변화를 시각화하기

2일차

[Phase 03] 파이썬 인구 공공데이터와 대중교통 프로젝트
   - 인구구조를 다양한 형태로 시각화하기

   - 인구구조를 파이차트와 산점도 구분방법 비교하기

   - 대중교통 데이터 지역별 밀집도 분석하기
   - 지하철 시간대별 집중구간 요약 보고서 작성하기

[Phase 04] R 데이터 분석을 위한 기본 다지기
   - 데이터 분석 과정별 특징 점검하기
   - 변수, 리스트와 팩터, 분석 패키지 구성 살펴보기
   - 매트릭스와 데이터프레임 구조와 특징 이해하기
   - 엑셀 파일 데이터 읽기/쓰기

3일차

[Phase 05] R 조건문, 반복문, 데이터 탐색하기
   - if-else 조건문과 반복분 실행하기
   - 데이터 관측하고 요약하기
   - 기술 통계량과 데이터 빈도분석하기
   - 막대, 선그래프, 히스토그램, 지도 시각화하기
   - 데이터 정제 및 가공, 구조 변형하기

[Phase 06] R 데이터 분석 프로젝트로 실력 다지기
   - 지도에서 코로나19 선별진료소 위치 파악하기
   - 서울시 지역별 미세먼지 농도 차이 비교하기
   - 빅데이터 분석 결과보고서 작성하기

* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며,
최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

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