엑셀과 파이썬을 활용한 빅데이터 분석 자동화
교육일정 | |
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교육시간 | 3일, 24시간 / 09:00 ~ 18:00 |
교육장소 | 한국생산성본부 8층 803호 |
고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
교육비
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정상가 770,000 원 1사2인 이상시 1인당 750,000 원 KPC 유료법인회원 720,000 원 |
교육문의 | ICT교육센터 김지은 위원 02-724-1830 / jekim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212 |
교육시간
09:00 ~ 18:00
교육목적/특징
■ 엑셀 데이터를 활용하여 파이썬 기초 문법을 이해하고 반복적인 업무를 자동화할 수 있다.
■ 엑셀 데이터를 Python의 numpy, pandas 등의 라이브러리에 적용하여 수동으로 진행하던 복잡한 업무를 자동화하여 간편하게 처리할 수 있다.
■ 엑셀과 파이썬을 활용한 통계 프로젝트 분석 결과를 기업 성장 방향 제시에 기여할 수 있는 개발자로 거듭날 수 있다.
교육대상
■ 엑셀과 파이썬을 통해 빅데이터 수집을 하시는 분
■ 엑셀과 파이썬 데이터 분석 기법을 익혀 인사이트를 구축하고자 하시는 분
■ 엑셀과 파이썬 라이브러리를 활용하여 프로젝트를 분석하고자 하시는 분
■ "엑셀, 데이터베이스, 파이썬 기반의 빅데이터 분석 실무"의 후수과목입니다. 선수교육 커리큘럼 참고 바랍니다.
교육내용
■ 본 교육은 실습 중심으로 구성된 과정이며 Python언어를 처음 접하시는 분들은 수업이 원활하지 않을 수 있습니다.
일자 | 내용 | |
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1일차 | [Phase 01] 파이썬 개발 환경과 기본 문법 [Phase 02] 파이썬 함수, 클래스, 문자열 처리 - 함수와 클래스 구조 이해하기 - 문자열 처리 관계 이해하기 - [실습] 실무 대출 데이터 요인 분석하기 | |
2일차 | [Phase 03] 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리 - [실습] 지하철 탑승자 인원 분류하기 [Phase 04] 엑셀 파일을 다루는 파이썬 라이브러리 - [실습] 교통 혼잡 요인 데이터 수집하기 [Phase 05] 엑셀 파일과 실무 데이터 다루기 - 파이썬을 이용한 엑셀 파일 수집하기 - 엑셀 함수를 파이썬으로 처리하기 - [실습] 질병 발생현황 데이터 분석하기 | |
3일차 | [Phase 06] 엑셀 데이터의 시각화 - [실습] 워드클라우드와 네트워크로 시각화 구현하기 [Phase 07] 엑셀과 파이썬을 이용한 통계 데이터 분석 - 파이썬 기초 통계량 데이터 분석 기본 적용하기 - 파이썬 상관 회귀 통계 데이터 분석 심화 적용하기 - [실습] GDP 성장률과 인구수의 상관관계 분석하기 [Phase 08] 인구 증감률 요인 분석 프로젝트 - 데이터 분석의 주제 선정 및 분류하기 - 데이터 획득, 처리, 시각화하기 - 데이터 요약, 재구성 및 예측하기 | |
* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, |
수강후기
연관 자격
자격증명 | 자격증관련링크 |
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