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수탁 [AI역량강화] AI융합전문가 (AI기반 물류유통산업 경쟁력 강화)

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교육시간 6일, 48시간 / 11월 16일(수), 23일(수), 30일(수), 12월 7일(수), 14일(수), 21일(수) 09:00 ~ 18:00
교육장소 비대면
고용보험 -
교육비 무료
교육문의 TEL. (02)724-1118|FAX.(02)724-1872|문의:우측하단 "교육문의"
 

교육시간

11월 16일(수), 23일(수), 30일(수), 12월 7일(수), 14일(수), 21일(수) 09:00 ~ 18:00




교육목적/특징

 

[학습목표] 

- 언택트 비즈니스 성장 가속화에 따른 물류유통산업 내 AI기술 필요성 이해

- 물류유통산업 프로세스 학습 및 산업 내 AI기술 도입 현황 이해

- AI서비스 기획에 사용되는 대표적인 AI모델 기법 학습 및 산업 Data 활용 실습




교육대상

[추천대상] 

- 물류유통 산업에서 프로젝트를 수행(예정인)하는 IT 실무자

- 4차산업혁명 디지털 기술에 기반한 비즈니스 모델 개발에 관심이 있는 분

 

[신청자격]

- IT산업 또는 IT부문 재직자/경력자 (3년 이상 or 대리 이상) 

* 수강신청 후 사업자등록증, 재직증명서 or 건강보험자격득실확인서(재직 내역 모두 포함) 제출해 주셔야지만 교육비 지원을 받을 수 있습니다. 

** 자격서류 제출 링크 ▶ https://moaform.com/q/fExGPr

 

※ 2022년 9월 1일 부로 자부담비 운영이 중단됨에 따라 교육비 100% 전액지원(무료교육)으로 전환되었습니다. 




교육내용

6주 완성 커리큘럼 (1주일에 1일만 투자해보세요!)

주차

주제

강의내용

1

물류유통 분야 기술트렌드 이해

물류유통 산업의 디지털 전환의 핵심 기술과 사례

물류유통 알고리즘과 성공사례 분석

물류 산업의 디지털 트윈 기술 활용전략

IT전문가를 위한
공급망관리
(SCM) 이해

공급망관리 혁신

- 4차산업혁명의 도래: 목표 의식과 속도의 중요성

- Supply Chain Event Management

인공지능과 SCM

- 인공지능 처리의 필요성

- AI Supply Chain Planning & DAAS

2

AI서비스 개발 툴과 환경 세팅

데이터 분석 도구의 특징

- 구글 코랩. kaggle, UCI, 파이썬

물류유통 AI 융합프로젝트 수행 전략

- 구글 코랩 기능 탐색 및 연계 서비스 ? git, AI Hub

- GCP 구글 클라우드 플랫폼 AutoML 팀색

머신러닝 활용 AI서비스

Stitchfix의 인공지능 기반 의상 추천 알고리즘

머신러닝 도입의 이유 및 데이터셋 분석

- 데이터 Instance, Attribe, Feature

- 데이터 분석 : Intel Lsil Berkun 분석

유통 사례로 보는 머신러닝의 주요 모델

지도학습 모델별 원리 이해 및 실습

- 백화점 멤버십 등급제: 분류 모델

- 평균 배달 소요시간 예측 : 회귀 모델

비지도학습 모델별 원리 이해 실습

3

운송 데이터 활용 모델 결과값 비교

운송 데이터 활용 딥러닝과 머신러닝 비교

- 딥러닝 기법 이해 및 활용

- DNN 모델 활용을 통한 트래픽 예측

- 응용 알고리즘 구현 및 결과 비교 (CNN, RNN, LSTM)

수배송을 위한 물체인식

해상 선박 검출 이미지 분석 실습

- CNN 기본 모델 구성 및 기본 성능 확인

- CNN 응용 모델 구성 및 향상된 성능 확인

4

DQL 심층강화 학습 이해

강화학습 개요 및 특징

- 강화학습과 머신러닝과 딥러닝의 차이

강화학습

데이터 분석 이해

신경망구조 학습 이해

- 생성적 적대 신경망 학습

에이전트 기반 학습
: 공급망 분배계획

OpenAI, GYM 활용

- Cartpole 예제 DQN 강화학습 실습 및 결과 분석

? 물리엔진 기반의 강화학습

- 행동-보상 학습을 통한 공급망관리와 재고통제
시스템 구축

5

미니프로젝트 MLops Tool 실습

AI구현을 위한 MLops 이해 및 활용

- AI 플랫폼 및 MLops의 필요성

- MLops의 구성요소

AI 모델 학습 및 상용화를 위한 웹 배포 실습

공급망 데이터 활용 모델 학습 실습

- 디자인 기반 머신러닝 모델 학습

- 학습 된 모델 웹 배포 진행

- 배포된 모델 사용법

6

연속값 모델 분석 및 BM 모델 적용점 도출

수요예측 모델 개발

   - 판매 데이터를 활용한 연속값 예측 모델 구현

   - 개발된 인공지능 모델 분석 및 적용

*분반에 따라 주제가 달라질 수 있음

과제 수행 결과 발표

미니프로젝트 팀별 발표

질의응답 및 참여소감 발표

합계

 

* 모든 수료생에게는 수료선물이 제공됩니다. 

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

[AI역량강화] AI융합전문가 (AI기반 물류유통산업 경쟁력 강화)

2022-11-16~2022-12-21

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : [AI역량강화] AI융합전문가 (AI기반 물류유통산업 경쟁력 강화)

교육일정 2022-11-16 ~ 2022-12-21 교육시간 09:00 : 18:00 교육장소
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 TEL. (02)724-1118|FAX.(02)724-1872|문의:우측하단 "교육문의"

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
0원 0원 0원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

11월 16일(수), 23일(수), 30일(수), 12월 7일(수), 14일(수), 21일(수) 09:00 ~ 18:00

교육목적/특징

 

[학습목표] 

- 언택트 비즈니스 성장 가속화에 따른 물류유통산업 내 AI기술 필요성 이해

- 물류유통산업 프로세스 학습 및 산업 내 AI기술 도입 현황 이해

- AI서비스 기획에 사용되는 대표적인 AI모델 기법 학습 및 산업 Data 활용 실습

교육대상

[추천대상] 

- 물류유통 산업에서 프로젝트를 수행(예정인)하는 IT 실무자

- 4차산업혁명 디지털 기술에 기반한 비즈니스 모델 개발에 관심이 있는 분

 

[신청자격]

- IT산업 또는 IT부문 재직자/경력자 (3년 이상 or 대리 이상) 

* 수강신청 후 사업자등록증, 재직증명서 or 건강보험자격득실확인서(재직 내역 모두 포함) 제출해 주셔야지만 교육비 지원을 받을 수 있습니다. 

** 자격서류 제출 링크 ▶ https://moaform.com/q/fExGPr

 

※ 2022년 9월 1일 부로 자부담비 운영이 중단됨에 따라 교육비 100% 전액지원(무료교육)으로 전환되었습니다. 

교육내용

6주 완성 커리큘럼 (1주일에 1일만 투자해보세요!)

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