엑셀과 파이썬을 활용한 빅데이터 분석 자동화_지역
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 3일, 24시간 / 09:00 ~ 18:00 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 대전충청지역본부 5층 대전 504호 |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
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교육비
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정상가 770,000 원 1사2인 이상시 1인당 750,000 원 KPC 유료법인회원 720,000 원 |
| 교육문의 | ICT교육센터 김지은 위원 02-724-1830 / jekim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212 |
교육시간
09:00 ~ 18:00
교육목적/특징
■ 엑셀 데이터를 활용하여 파이썬 기초 문법을 이해하고 반복적인 업무를 자동화할 수 있다.
■ 엑셀 데이터를 Python의 numpy, pandas 등의 라이브러리에 적용하여 수동으로 진행하던 복잡한 업무를 자동화하여 간편하게 처리할 수 있다.
■ 엑셀과 파이썬을 활용한 통계 프로젝트 분석 결과를 기업 성장 방향 제시에 기여할 수 있는 개발자로 거듭날 수 있다.
교육대상
■ 엑셀과 파이썬을 통해 빅데이터 수집을 하시는 분
■ 엑셀과 파이썬 데이터 분석 기법을 익혀 인사이트를 구축하고자 하시는 분
■ 엑셀과 파이썬 라이브러리를 활용하여 프로젝트를 분석하고자 하시는 분
■ "엑셀, 데이터베이스, 파이썬 기반의 빅데이터 분석 실무"의 후수과목입니다. 선수교육 커리큘럼 참고 바랍니다.
교육내용
일자 | 내용 | |
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1일차 | [Phase 01] 데이터 분석 기초 [Phase 02] 파이썬 기초 문법 - 데이터 구조-리스트 - 데이터 구조-딕셔너리(dict) - 연산자와 반복문 - 조건문과 함수 [Phase 03] 엑셀 데이터 가져오고 내보내기 - Csv, txt 데이터 파일 가져오기 - .xlsx 파일과 .csv 파일 내보내기 - 파일을 여러 시트로 내보내기 | |
2일차 | [Phase 04] 데이터 원재료 준비와 전처리 - 이상값 검측과 데이터 유형 변환 - 인덱스 설정 [Phase 05] 데이터 선별과 조작 - 데이터 순위 확인하고 삭제하기 - 유일한 데이터 가져오기 [Phase 06] 시계열 데이터 표현하기 - 날짜와 시간 형식 지정하기 - 문자열과 시간 형식 상호 변환하기 - 시간 인덱스 계산하기 | |
3일차 | [Phase 07] 데이터 그룹화/피벗 테이블 - 데이터 피벗 테이블 - 테이블의 가로 세로 결합 - 테이블의 수직 결합 [Phase 08] 데이터 시각화 - 데이터 시각화의 기본 과정 - 엑셀과 파이썬 시각화 - 캔버스와 좌표계 생성하기 - 이중축 그래프 생성 [Phase 09] 데이터 분석 주요 사례 - 파이썬을 사용한 보고서 자동화 - 자동으로 이메일 보내기 - 슈퍼마켓 체인점 관련 데이터 분석 | |
* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, | ||
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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