[자격] 빅데이터분석기사 실기대비반
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 3일, 21시간 / 09:30 ~ 17:30 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 8층 806호 |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
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교육비
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정상가 820,000 원 1사2인 이상시 1인당 800,000 원 KPC 유료법인회원 770,000 원 |
| 교육문의 | ICT교육센터 김지은 위원 02-724-1830 / jekim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212 |
교육시간
09:30 ~ 17:30
교육목적/특징
■ 제 8회 빅데이터분석기사 실기시험 접수기간 : 5.20(월)~5.24(금) / 시험일 : 6.22(토)
■ 국내외 빅데이터 분석 전문가에 대한 인력 수요가 많아짐에 따라 데이터 생태계 혁신과 데이터 경제 시대를 주도하는 “한국데이터산업진흥원”에서 신설한 빅데이터 전문 인력 국가 기술 자격을 대비할 수 있습니다.
■ 국가기술 빅데이터 분석기사 시험의 최근 출제 경향을 중심으로 1) 분석 프로세스를 중심으로 한 단답형 이론 정리 및 2) Python 기본 패키지를 활용한 빅데이터 분석 및 분석모형 구축 등 작업형 과제를 실습할 수 있습니다.
■ 빅데이터 분석기사 실기과목별 순서에 맞게 시험에 나왔던 기출 개념을 학습하고, 시험에 나올만한 중요 내용을 출제 예상 문제로 정리하여 효율적인 학습을 도모합니다.
교육대상
■ 빅데이터 분석기사 시험을 준비하는 학습자
■ 빅데이터 분석에 대한 체계적인 정리가 필요한 실무자
※ 빅데이터분석기사 시험 기출문제를 복원 및 해설한 최초의 수험서 저자 특강으로, 시험 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론을 빠르게 학습할 수 있습니다.
※ Python 패키지를 활용합니다.
교육내용
일자 | 내용 | |
|---|---|---|
1일차 | 오전 | [Phase 01] 빅데이터 분석 프로세스 이해
- 실기시험 개요: 출제 개요 및 경향, 학습전략 |
오후 | [Phase 02] Python 빅데이터 분석 기초 1 - Python 기본 문법 - Numpy 활용 | |
2일차 | 오전 | [Phase 02] Python 빅데이터 분석 기초 2
- Pandas 활용 |
오후 | [Phase 03] 빅데이터 분석 모델 구축 1 - 빅데이터 분석 모델 예측 모형 구축 (1) Linear Regression (2) Decision Tree | |
3일차 | 오전 | [Phase 03] 빅데이터 분석 모델 구축 2 - 빅데이터 분석 모델 분류 모형 구축 (1) Logical Regression (2) Decision Tree - 작업형 과제 2형 학습전략 (빅데이터 분석 모델 구축) |
오후 | [Phase 04] 빅데이터 분석기사 문제풀이 - 기출 복원문제 풀이 - 실전 모의고사 풀이 | |
수강후기
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| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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