한국생산성본부

최근 검색어
인기 검색어
닫기

교육

지수

자격인증

접기/펴기

엑셀, 데이터베이스, 파이썬 기반의 빅데이터 분석 실무_지역

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 3일, 24시간 / 09:00 ~ 18:00
교육장소 한국생산성본부 대전충청지역본부 5층 대전 503호
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 770,000 원 1사2인 이상시 1인당 750,000 원 KPC 유료법인회원 720,000 원
교육문의 ICT교육센터 김지은 위원 02-724-1830 / jekim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육시간

09:00 ~ 18:00




교육목적/특징

■ 실무에서 빅데이터를 편집, 요약, 분석, 집계할 때 꼭 알아야 할 엑셀과 실무형 프로젝트 기법을 적용한다.

■ 실무 데이터를 활용한 표와 필터로 업무에 맞게 관리하고, 수식과 함수로 빅데이터를 간단하게 집계, 분석한다.
■ 피벗 테이블과 피벗 차트로 데이터를 효과적으로 시각화하는 방법, 원하는 보고서를 자유자재로 작성할 수 있는 방법을 익힐 수 있다.
엑셀과 액세스 연동으로 대용량 데이터를 가공하고 편집하는 방법, 엑셀을 활용하여 효율적으로 처리할 수 있는 업무 자동화 방법까지 꼼꼼하게 활용한다.
파이썬을 활용한 기초 데이터 분석부터 단계별로 부담없이 학습한다.

※ 본 교육에는 엑셀, 액세스, 파이썬 3가지 프로그램이 사용 됩니다.




교육대상

▶ Python을 배워보고 싶지만 시작하기 두려운 실무자

▶ 엑셀 초급과정을 선수학습 하셨거나, 엑셀을 주로 활용하시는 실무자

■ 엑셀, 액세스, 파이썬을 활용하여 데이터 분석 업무를 바로 적용하고자 하시는 분

■ 데이터 활용, 관리, 집계, 요약, 분석 업무를 반복적으로 처리하고자 하시는 분

■ 빅데이터를 동적으로 시각화하고, 적합한 분석 보고서 작성이 필요한 분

■ 빅데이터 분석 기법을 익혀 인사이트를 얻고자 하시는 분

 





교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

구분

내용

1일차

[Phase 01] 엑셀 빅데이터 가공과 편집
   - 빅데이터 분석과 유형별 실무사례 소개하기
   - 다중 페이지 목록을 하나의 DB로 편집하고 정리하기

[Phase 02] 엑셀 빅데이터 집계 및 분석 도구 활용
   - 복잡한 실적 데이터를 조회할 수 있는 자동화 분석표 작성하기

   - 통합 분석도구를 활용한 빅데이터 내역 보고서 작성하기
   - [실무분석] 테이블 형태 변환과 데이터 통합으로 통계 작성

[Phase 03] 엑셀 데이터 시각화로 동적 보고서 작성
   - 데이터의 계층별 비율을 표현하는 선버스트 차트 만들기

   - 빅데이터 통계와 현황 파악하기

   - [실무분석] 동적 데이터 보고서 작성하기

2일차

[Phase 04] 액세스로 대용량 공공데이터 요약
   - 공공 빅데이터 통합을 한눈에 보여주는 분석표 작성하기

   - 빅데이터 관리를 위한 기초, 엑셀과 액세스 협업하기

   - [실무분석] 빅데이터 통계를 요약 쿼리로 완성하기

[Phase 05] 액세스 데이터 일괄 변경과 불필요 데이터 삭제 제어
   - 입력 매개 변수에 적합한 데이터 추출하기

   - 데이터 수정과 추출을 업데이트 쿼리로 한번에 해결하기

   - [실무분석] 불필요한 데이터 일괄 삭제 적용하기

[Phase 06] 파이썬 빅데이터 분석과 사례 이해
   - 파이썬 빅데이터 분석 이해하기

   - 실무 빅데이터 분석 사례 및 빅데이터 분석기법 파악하기

[Phase 07] 파이썬 빅데이터 분석 기초 문법 1
   - 데이터 변수와 유형별 차이점 비교하여 적용하기

   - 벡터, 데이터, 패키지 기능을 실무에 적용하기

   - [실무분석] 월별 매출액 빅데이터 통계 분석하기

3일차 

[Phase 08] 파이썬 빅데이터 분석 기초 문법 2
   - 생활 데이터로 배우는 파이썬 기초문법 익히기
   - 복잡한 수학문제를 풀어보는 연산자, 변수, 자료형 비교하기
   - [실무분석] 정형 데이터로 서비스 순위 분석하기

[Phase 9] 파이썬 빅데이터 탐색과 전처리 적용
   - 함수, 클래스 주요 특징 파악하기
   - 조건 제어문과 반복문으로 신속한 결과 적용하기

   - 데이터 결측값 처리와 정렬을 통한 결과 탐색하기

   - [실무분석] 함수, 클래스, 조건문으로 연령별 분석하기

[Phase 10] 취업률 연결고리_상관관계 실무 분석
   - M세대와 Z세대 취업률 상관계수는?
   - 대출 이율이 오르면 우리 집값은?

   - 집이 비어 있을 땐 허수아비라도 설치해야 할까?

* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며,
최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

엑셀, 데이터베이스, 파이썬 기반의 빅데이터 분석 실무_지역

2024-11-06~2024-11-08

한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : 엑셀, 데이터베이스, 파이썬 기반의 빅데이터 분석 실무_지역

교육일정 2024-11-06 ~ 2024-11-08 교육시간 09:00 : 18:00 교육장소 한국생산성본부 대전충청지역본부 5층 대전 503호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 ICT교육센터 김지은 위원 02-724-1830 / jekim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
770,000원 750,000원 720,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

09:00 ~ 18:00

교육목적/특징

■ 실무에서 빅데이터를 편집, 요약, 분석, 집계할 때 꼭 알아야 할 엑셀과 실무형 프로젝트 기법을 적용한다.

■ 실무 데이터를 활용한 표와 필터로 업무에 맞게 관리하고, 수식과 함수로 빅데이터를 간단하게 집계, 분석한다.
■ 피벗 테이블과 피벗 차트로 데이터를 효과적으로 시각화하는 방법, 원하는 보고서를 자유자재로 작성할 수 있는 방법을 익힐 수 있다.
엑셀과 액세스 연동으로 대용량 데이터를 가공하고 편집하는 방법, 엑셀을 활용하여 효율적으로 처리할 수 있는 업무 자동화 방법까지 꼼꼼하게 활용한다.
파이썬을 활용한 기초 데이터 분석부터 단계별로 부담없이 학습한다.

※ 본 교육에는 엑셀, 액세스, 파이썬 3가지 프로그램이 사용 됩니다.

교육대상

▶ Python을 배워보고 싶지만 시작하기 두려운 실무자

▶ 엑셀 초급과정을 선수학습 하셨거나, 엑셀을 주로 활용하시는 실무자

■ 엑셀, 액세스, 파이썬을 활용하여 데이터 분석 업무를 바로 적용하고자 하시는 분

■ 데이터 활용, 관리, 집계, 요약, 분석 업무를 반복적으로 처리하고자 하시는 분

■ 빅데이터를 동적으로 시각화하고, 적합한 분석 보고서 작성이 필요한 분

■ 빅데이터 분석 기법을 익혀 인사이트를 얻고자 하시는 분

 


교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

구분

내용

1일차

[Phase 01] 엑셀 빅데이터 가공과 편집
   - 빅데이터 분석과 유형별 실무사례 소개하기
   - 다중 페이지 목록을 하나의 DB로 편집하고 정리하기

[Phase 02] 엑셀 빅데이터 집계 및 분석 도구 활용
   - 복잡한 실적 데이터를 조회할 수 있는 자동화 분석표 작성하기

   - 통합 분석도구를 활용한 빅데이터 내역 보고서 작성하기
   - [실무분석] 테이블 형태 변환과 데이터 통합으로 통계 작성

[Phase 03] 엑셀 데이터 시각화로 동적 보고서 작성
   - 데이터의 계층별 비율을 표현하는 선버스트 차트 만들기

   - 빅데이터 통계와 현황 파악하기

   - [실무분석] 동적 데이터 보고서 작성하기

2일차

[Phase 04] 액세스로 대용량 공공데이터 요약
   - 공공 빅데이터 통합을 한눈에 보여주는 분석표 작성하기

   - 빅데이터 관리를 위한 기초, 엑셀과 액세스 협업하기

   - [실무분석] 빅데이터 통계를 요약 쿼리로 완성하기

[Phase 05] 액세스 데이터 일괄 변경과 불필요 데이터 삭제 제어
   - 입력 매개 변수에 적합한 데이터 추출하기

   - 데이터 수정과 추출을 업데이트 쿼리로 한번에 해결하기

   - [실무분석] 불필요한 데이터 일괄 삭제 적용하기

[Phase 06] 파이썬 빅데이터 분석과 사례 이해
   - 파이썬 빅데이터 분석 이해하기

   - 실무 빅데이터 분석 사례 및 빅데이터 분석기법 파악하기

[Phase 07] 파이썬 빅데이터 분석 기초 문법 1
   - 데이터 변수와 유형별 차이점 비교하여 적용하기

   - 벡터, 데이터, 패키지 기능을 실무에 적용하기

   - [실무분석] 월별 매출액 빅데이터 통계 분석하기

3일차 

[Phase 08] 파이썬 빅데이터 분석 기초 문법 2
   - 생활 데이터로 배우는 파이썬 기초문법 익히기
   - 복잡한 수학문제를 풀어보는 연산자, 변수, 자료형 비교하기
   - [실무분석] 정형 데이터로 서비스 순위 분석하기

[Phase 9] 파이썬 빅데이터 탐색과 전처리 적용
   - 함수, 클래스 주요 특징 파악하기
   - 조건 제어문과 반복문으로 신속한 결과 적용하기

   - 데이터 결측값 처리와 정렬을 통한 결과 탐색하기

   - [실무분석] 함수, 클래스, 조건문으로 연령별 분석하기

[Phase 10] 취업률 연결고리_상관관계 실무 분석
   - M세대와 Z세대 취업률 상관계수는?
   - 대출 이율이 오르면 우리 집값은?

   - 집이 비어 있을 땐 허수아비라도 설치해야 할까?

* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며,
최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

한국생산성본부

우) 03170 서울시 종로구 새문안로5가길 32 생산성빌딩
Copyright ⓒ Korea Productivity Center. All Rights Reserved.