엔지니어링 씽킹 문제해결
| 교육일정 | |
|---|---|
| 교육시간 | 2일, 14시간 / 1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30 |
| 교육장소 | 센트하임프라자 2 천안 201호 |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
|
교육비
|
정상가 530,000 원 1사2인 이상시 1인당 500,000 원 KPC 유료법인회원 480,000 원 |
| 교육문의 | 02-724-1804 / FAX) 02-724-1868 |
교육시간
1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30
교육목적/특징
교육대상
- 생산관리 / 생산기술 / 생산 / 품질, 제조부문 담당 실무자
- 공정관리 부문 담당 실무자 및 생산현장 엔지니어
- 스마트팩토리 / TPM / TQM 혁신 추진 사무국, TFT소속 실무자 및 관리자
교육내용
시 간 | 교육 주제 및 내용 |
1일차 (7H) | Ⅰ. 엔지니어링 씽킹 문제해결 개요 - 엔지니어링 사고를 통한 문제해결의 의미와 중요성 - 문제를 대하는 엔지니어의 자세와 역할 - ‘문제’의 정의 (‘문제’의 정확한 의미) - 엔지니어링 씽킹 문제해결의 정의와 절차 Ⅱ. 엔지니어링 씽킹을 통한 문제정의 - Data 분석을 위한 올바른 Data 수집, Data 연결과 코드화 - 문제의 구조(현상-문제-원인)와 접근방법 - 문제해결의 첫 단추, 현상층별과 3현 주의. (원인층별이 아닌 현상층별) - 현상파악 단계 Data 분석기법 - 파레토, 다변량분석, 공정능력지수(Cpk) 외 - 엔지니어의 고정관념과 극복방법 - 엔지니어링 사고를 통한 문제정의와 실습 - 엔지니어가 흔히 저지르는 실수와 극복방법 |
2일차 (7H)
| Ⅲ. 원인분석 깊이 확보 및 누락방지를 위한 엔지니어링 로직트리 - 기존 특성요인도의 문제점 - 누락방지를 위한 정식 특성요인도 작성 방법 [실습] - 특성요인도의 한계와 일반 로직트리의 문제점 - 엔지니어의 문제해결을 위한 엔지니어링 로직트리 구조와 작성법 [실습] - 원인분석 단계 Data 분석기법 - T검정, 분산분석, 상관분석, 차원압축(주요인 분석) Ⅳ. 엔지니어가 창의적 대안을 도출하는 방법 - 엔지니어를 위한 엔지니어링 (몰입식) 브레인스토밍 방법 - 창의적 대안 도출을 돕는 도구 SCAMPER, 6 Hats, Triz - 대안도출 단계 Data 분석 기법 - 최적화/ AI (회귀분석, 실험계획법) - ICT(Sensor, IoT, Vision Machine)를 활용한 문제해결 [사례분석] Ⅴ. EPS 테이블과 실전 문제해결Workshop - EPS Table (Engineering Problem Solving Table) 작성 : 문제해결 전 과정을 하나의 Excel Sheet로 정리 - EPS Table 사례 학습 및 실제 업무 적용 실습 (팀별 Workshop) 현재 현업에서 가지고 있는 품질/ 설비/ 기술 문제해결을 위한 워크샵 |
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
|---|
