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연구데이터분석 및 (연구)기술보고서작성

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 2일, 14시간 / 1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30
교육장소 대구경북지역본부(강의장 추후 개별 안내)
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 530,000 원 1사2인 이상시 1인당 500,000 원 KPC 유료법인회원 480,000 원
교육문의 직무교육센터 (02)724-1806 / FAX (02)724-1868

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30




교육목적/특징

 

<교육생 실제 수강 후기>

 충분한 설명과 예제 풀이로 통계분석에 대한 실습이 잘 이루어졌고 이해도도 높았습니다. 보고서의 예제도 좋았습니다.

 통계의 수학적으로 이해하기 어려운 부분을 쉽게 설명해 주셔서 이해하는데 도움이 되었습니다.

 전반적인 수업 내용이 모두 유익했고 특히 ANOVA 분석, 기술개발서와 기타 Minitab 활용법이 인상깊었습니다. 실무에 적용 가능하도록 되어 있어 좋았습니다.




교육대상

- 연구개발/기술기획/개발운영/생산기술/상품기획 부문 신입 연구원 및 사원




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

오전

ㅇ 연구 데이터의 이해

    - 연구개발 데이터의 의미

    - 연구개발에서 데이터 분석의 필요성

    - 그래프를 통한 데이터 시각화가 중요한 이유

      : [실습] 시계열도, 상자그림, 히스토그램, 기술통계량, 그래픽 요약 등

오후

ㅇ 개발 단계에서의 양산성 예측
    - 정규분포의 공정능력 분석을 통한 향후 양산성 예측

      : 공정능력의 의미와 공정능력 산출기준

    - [실습] 양산성(공정능력분석) 예측 예제 실습

ㅇ 의사결정을 위한 데이터 분석
    - 개발에서 추정과 검정의 중요성 : 왜 가설검정을 하는가?

      : 신뢰구간, 귀무가설, 대립가설, 유의수준, 검정력, p-

    - 모집단에 대한 평균의 차이 비교를 위한 T-검정 및 분산분석(ANOVA)

      : 1표본 T 검정, 2표본 T 검정, 일원분산분석 등

2일차

오전

o 예측을 위한 모델식 만들기
    - [실습] 실험 조건과 결과 간의 상관관계 파악(상관분석)

    - [실습] 실험 조건으로부터 결과 예측을 위한 회귀모델식 만들기

      : 다중회귀분석, 잔차의 정규성 검정, 잔차 분석 등

오후

o 연구(기술)보고서 작성방법
    - 연구 데이터의 유형에 따른 정리 방법 Tip

    - 보고서의 유형 및 목적에 따른 작성 체크리스트

    - [사례] 연구보고서 작성 사례 공유

※ 본 과정은 Minitab 통계 프로그램 실습이 예정되어 있습니다.

교육 신청에 참고 부탁드립니다. (노트북 KPC 대여 예정)

 

수강후기

vh****

2024-03-22

전문성, 전달능력 등 전체적으로 매우 만족합니다.

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

연구데이터분석 및 (연구)기술보고서작성

2024-04-22~2024-04-23

한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : 연구데이터분석 및 (연구)기술보고서작성

교육일정 2024-04-22 ~ 2024-04-23 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 직무교육센터 (02)724-1806 / FAX (02)724-1868

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
530,000원 500,000원 480,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30

교육목적/특징

 

<교육생 실제 수강 후기>

 충분한 설명과 예제 풀이로 통계분석에 대한 실습이 잘 이루어졌고 이해도도 높았습니다. 보고서의 예제도 좋았습니다.

 통계의 수학적으로 이해하기 어려운 부분을 쉽게 설명해 주셔서 이해하는데 도움이 되었습니다.

 전반적인 수업 내용이 모두 유익했고 특히 ANOVA 분석, 기술개발서와 기타 Minitab 활용법이 인상깊었습니다. 실무에 적용 가능하도록 되어 있어 좋았습니다.

교육대상

- 연구개발/기술기획/개발운영/생산기술/상품기획 부문 신입 연구원 및 사원

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

오전

ㅇ 연구 데이터의 이해

    - 연구개발 데이터의 의미

    - 연구개발에서 데이터 분석의 필요성

    - 그래프를 통한 데이터 시각화가 중요한 이유

      : [실습] 시계열도, 상자그림, 히스토그램, 기술통계량, 그래픽 요약 등

오후

ㅇ 개발 단계에서의 양산성 예측
    - 정규분포의 공정능력 분석을 통한 향후 양산성 예측

      : 공정능력의 의미와 공정능력 산출기준

    - [실습] 양산성(공정능력분석) 예측 예제 실습

ㅇ 의사결정을 위한 데이터 분석
    - 개발에서 추정과 검정의 중요성 : 왜 가설검정을 하는가?

      : 신뢰구간, 귀무가설, 대립가설, 유의수준, 검정력, p-

    - 모집단에 대한 평균의 차이 비교를 위한 T-검정 및 분산분석(ANOVA)

      : 1표본 T 검정, 2표본 T 검정, 일원분산분석 등

2일차

오전

o 예측을 위한 모델식 만들기
    - [실습] 실험 조건과 결과 간의 상관관계 파악(상관분석)

    - [실습] 실험 조건으로부터 결과 예측을 위한 회귀모델식 만들기

      : 다중회귀분석, 잔차의 정규성 검정, 잔차 분석 등

오후

o 연구(기술)보고서 작성방법
    - 연구 데이터의 유형에 따른 정리 방법 Tip

    - 보고서의 유형 및 목적에 따른 작성 체크리스트

    - [사례] 연구보고서 작성 사례 공유

※ 본 과정은 Minitab 통계 프로그램 실습이 예정되어 있습니다.

교육 신청에 참고 부탁드립니다. (노트북 KPC 대여 예정)

 

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