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Live [AI역량강화] 기상 빅데이터 처리를 통한 선박운항경로 최적화

교육상세 옵션정보
교육일정
Live
교육시간 6일, 48시간 / 8/26(금), 9/2(금), 16(금), 23(금), 30(금), 10/7(금) 09:00-18:00
교육장소 비대면
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 50,000 원 1사2인 이상시 1인당 50,000 원 KPC 유료법인회원 50,000 원
교육문의 T) 051-442-5866 / E-mail) mskim@kpc.or.kr / FAX) 02-724-1867

교육시간

8/26(금), 9/2(금), 16(금), 23(금), 30(금), 10/7(금) 09:00-18:00




교육목적/특징

※교육일정※ 매주 수요일, 09:00-18:00, 총 48시간

-1차: 8.17(수)-9.21(수) 

-2차: 9.16(수)-10.21(수)

-3차: 11. 4(수)-12.9(수)

 

◆ [AI역량강화] 기상 빅데이터 처리를 통한 선박운항경로 최적화

-스마트선박의 최적 운항경로 설정을 위한 전 해역 기상 데이터의 조사, 수집, 분석할 수 있는 실무 역량 제고 취득

-특히 선박 운항의 최적경로계획의 데이터 수집, 분석과 인공지능 및 빅데이터 처리 기술 등을 이해하고 활용할 수 있는 실무적 능력 함양

 

◆ 교육혜택 (교육수료시)

- 자부담금 5만원으로 모든 교육비 지원 (150만원 상당)

- 교재 및 중식비 무료 제공 (비대면 교육도 제공!)

- 수료인원 대상 전원 기념품 제공

- 우수교육생 대상 상품 제공

- 한국생산성본부 명의 수료증 제공

- 수료생 소속 기업에게는 타교육 수강시 한국생산성본부 유료법인 회원가 할인 제공

  (수료일 ~ 2022년 12월 31일까지 적용되는 혜택입니다.)

 

◆ 교육신청 방법

1. 한국생산성본부 홈페이지 회원가입 후 로그인(www.kpc.or.kr)

2. 희망교육과정/일자 "클릭"

3. 교육신청

4. 교육생 대상 자격 서류 제출(https://forms.gle/2XGbo2s2F1Zqya1z8)

*수강신청 후 사업자등록증, 재직증명서 or 건강보험자격득실확인서 제출해 주셔야지만 교육을 받을 수 있습니다. 

※ 결제 방식이 본부 내 다른 교육과정과 상이하오니 확인 부탁드립니다. 

     - 대표계좌 입금 시 : 기업 024-098540-01-984 (예금주 : 한국생산성본부) 

구분

개인 수강

단체 수강

제출서류

교육 신청 시

① 재직증명서 또는 건강보험자격득실 확인서

② 사업자등록증

납부방법

계좌이체

카드

단체 수강 시 계좌이체

납부기간

교육 시작 전까지

*계산서 필요 시  개별 요청

교육 시작 전까지

계산서 수신 후
영업일 기준 10일 이내

납부계좌

기업 024-098540-01-984 (예금주 : 한국생산성본부)

 

 




교육대상

-조선/해양산업 3년차 혹은 대리급 이상

 * 교육대상 증빙을 위하여 재직증명서 및 사업자등록증 사본을 제출바랍니다. (https://forms.gle/2XGbo2s2F1Zqya1z8)




교육내용

▷모듈 1. 기상데이터 크롤링

   - 웹 크롤링?스크래핑을 통한 기상 데이터 조사?수집 방법

   - 기상 데이터 셋 분석 기법

   - 오픈 소스를 활용한 기상데이터의 크롤링?스크래핑?처리 실습

 

▷모듈 2. 데이터 분석 도구

   - 해상 기상 데이터 군집화 및 가시화

   - 기상 데이터 기반 예측 모델 이론 및 예제 구현

   - 해상 데이터 기반 예측 모델 개발(MLP)

   - 해상 데이터 기반 예측 모델 개발(CNN + LSTM)

 

▷모듈 3. 운항 스케줄 최적화

   - 그래프 이론 및 최적경로계획 알고리즘 소개

   - 데이터 불러오기 및 가시화

   - 그래프(Nodes +, Edges) 생성

   - 최적경로계획 알고리즘 개발(다익스트라 알고리즘)

   - 도출된 최적경로 가시화

 

▷모듈 4. 실전 프로젝트

   - 해양환경 예측 값 불러오기 및 해양환경 예측 값 기반 그래프 생성

   - 최적경로계획 알고리즘 개발(다익스트라, A star 알고리즘)

   - 그 외 최적경로계획 알고리즘 소개(예: 유전자 알고리즘)

   - 팀 구성 및 팀별 연산속도 개선방안 전략 수립

 

▷모듈 5. 구현 결과 발표 및 논의

   - 알고리즘 연산속도 최적화(조별 활동)

   - 조별 활동 결과물 발표 및 알고리즘 개선 방안 토의

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

[AI역량강화] 기상 빅데이터 처리를 통한 선박운항경로 최적화

2022-08-26~2022-10-07

한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : [AI역량강화] 기상 빅데이터 처리를 통한 선박운항경로 최적화

교육일정 2022-08-26 ~ 2022-10-07 교육시간 09:00 : 18:00 교육장소
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 T) 051-442-5866 / E-mail) mskim@kpc.or.kr / FAX) 02-724-1867

교육비

정상가 2인이상 1인당 KPC회원(일반,특별)
50,000원 50,000원 50,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

8/26(금), 9/2(금), 16(금), 23(금), 30(금), 10/7(금) 09:00-18:00

교육목적/특징

※교육일정※ 매주 수요일, 09:00-18:00, 총 48시간

-1차: 8.17(수)-9.21(수) 

-2차: 9.16(수)-10.21(수)

-3차: 11. 4(수)-12.9(수)

 

◆ [AI역량강화] 기상 빅데이터 처리를 통한 선박운항경로 최적화

-스마트선박의 최적 운항경로 설정을 위한 전 해역 기상 데이터의 조사, 수집, 분석할 수 있는 실무 역량 제고 취득

-특히 선박 운항의 최적경로계획의 데이터 수집, 분석과 인공지능 및 빅데이터 처리 기술 등을 이해하고 활용할 수 있는 실무적 능력 함양

 

◆ 교육혜택 (교육수료시)

- 자부담금 5만원으로 모든 교육비 지원 (150만원 상당)

- 교재 및 중식비 무료 제공 (비대면 교육도 제공!)

- 수료인원 대상 전원 기념품 제공

- 우수교육생 대상 상품 제공

- 한국생산성본부 명의 수료증 제공

- 수료생 소속 기업에게는 타교육 수강시 한국생산성본부 유료법인 회원가 할인 제공

  (수료일 ~ 2022년 12월 31일까지 적용되는 혜택입니다.)

 

◆ 교육신청 방법

1. 한국생산성본부 홈페이지 회원가입 후 로그인(www.kpc.or.kr)

2. 희망교육과정/일자 "클릭"

3. 교육신청

4. 교육생 대상 자격 서류 제출(https://forms.gle/2XGbo2s2F1Zqya1z8)

*수강신청 후 사업자등록증, 재직증명서 or 건강보험자격득실확인서 제출해 주셔야지만 교육을 받을 수 있습니다. 

※ 결제 방식이 본부 내 다른 교육과정과 상이하오니 확인 부탁드립니다. 

     - 대표계좌 입금 시 : 기업 024-098540-01-984 (예금주 : 한국생산성본부) 

구분

개인 수강

단체 수강

제출서류

교육 신청 시

① 재직증명서 또는 건강보험자격득실 확인서

② 사업자등록증

납부방법

계좌이체

카드

단체 수강 시 계좌이체

납부기간

교육 시작 전까지

*계산서 필요 시  개별 요청

교육 시작 전까지

계산서 수신 후
영업일 기준 10일 이내

납부계좌

기업 024-098540-01-984 (예금주 : 한국생산성본부)

 

 

교육대상

-조선/해양산업 3년차 혹은 대리급 이상

 * 교육대상 증빙을 위하여 재직증명서 및 사업자등록증 사본을 제출바랍니다. (https://forms.gle/2XGbo2s2F1Zqya1z8)

교육내용

▷모듈 1. 기상데이터 크롤링

   - 웹 크롤링?스크래핑을 통한 기상 데이터 조사?수집 방법

   - 기상 데이터 셋 분석 기법

   - 오픈 소스를 활용한 기상데이터의 크롤링?스크래핑?처리 실습

 

▷모듈 2. 데이터 분석 도구

   - 해상 기상 데이터 군집화 및 가시화

   - 기상 데이터 기반 예측 모델 이론 및 예제 구현

   - 해상 데이터 기반 예측 모델 개발(MLP)

   - 해상 데이터 기반 예측 모델 개발(CNN + LSTM)

 

▷모듈 3. 운항 스케줄 최적화

   - 그래프 이론 및 최적경로계획 알고리즘 소개

   - 데이터 불러오기 및 가시화

   - 그래프(Nodes +, Edges) 생성

   - 최적경로계획 알고리즘 개발(다익스트라 알고리즘)

   - 도출된 최적경로 가시화

 

▷모듈 4. 실전 프로젝트

   - 해양환경 예측 값 불러오기 및 해양환경 예측 값 기반 그래프 생성

   - 최적경로계획 알고리즘 개발(다익스트라, A star 알고리즘)

   - 그 외 최적경로계획 알고리즘 소개(예: 유전자 알고리즘)

   - 팀 구성 및 팀별 연산속도 개선방안 전략 수립

 

▷모듈 5. 구현 결과 발표 및 논의

   - 알고리즘 연산속도 최적화(조별 활동)

   - 조별 활동 결과물 발표 및 알고리즘 개선 방안 토의

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