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Python을 이용한 빅데이터 분석 및 시각화

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 3일, 20시간 / [월화] 09:00~18:00, [수] 09:00~13:00
교육장소 한국생산성본부 8층 804호
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 700,000 원 1사2인 이상시 1인당 670,000 원 KPC 유료법인회원 630,000 원
교육문의 T.02-724-1830 / ictedu@kpc.or.kr
 

교육시간

[월화] 09:00~18:00, [수] 09:00~13:00




교육목적/특징

■ 빅데이터를 바탕으로 데이터를 분류하고 상관관계를 분석하여 경영에 활용할 수 있는 의미있는 정보로 만들 수 있도록 한다.
■ Python의 matplotlib 등 수많은 시각화 도구를 활용하여 숫자나 문자로만 데이터를 싫어하는 경영진의 눈높이에 맞는 시각화를 통해 감동을 주는 개발자가 될 수 있다.

 

※ 온앤오프 진행방식은 개강일 1주일 전 선호도 조사 결과에 따라 진행방식이 결정됩니다.

 온앤오프 병행 수업으로 진행되거나, 온라인(또는 오프라인) 희망자가 소수인 경우 오프라인(또는 온라인) 전용 과정으로 진행될 수 있으니 이점 참고하여 주시기 바랍니다. 




교육대상

■ 파이썬 프로그램을 다루어 본 개발자
■ 파이썬 웹 크롤링 기법을 익혀 빅데이터 수집을 하고자 하는 개발자
■ 파이썬 데이터 분석 기법을 익혀 정보로 가공해서 인사이트를 찾고자 하는 개발자
■ 파이썬 시각화 기법을 익혀 그 시각화된 정보로 경영진을 사로잡고자 하는 개발자




교육내용

■ 본 교육은 80% 이상 실습으로 구성된 과정이며 Python언어에 대한 사전 지식이 없는 분들은 수업이 원활하지 않을 수 있습니다.

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

[Phase 01] 파이썬 데이터 수집, 분석, 시각화 개발환경 구축
- 파이썬 개발 환경 설정하기
- 파이썬 수집 관련 라이브러리 이해
- 파이썬 분석 관련 라이브러리 이해
- 파이썬 시각화 관련 라이브러리 이해

2일차

[Phase 02] 파이썬 데이터 수집 기법
- 웹사이트 크롤링하기
- Open API 다루기
- 공공 데이터 수집하기
- SNS 데이터 수집하기

3일차

[Phase 03] 데이터 전처리 및 시각화
- 데이터 전처리 기법
- 다양한 분류 기법 선택 방법
- 다양한 입력 소스 다루기
- 확률, 통계, 가설과 추론, 다양한 분석 기법 적용하기
- 데이터 시각화의 현재
- 좋은 시각화
- 다양한 그래프 그리기
- 파이썬을 이용한 시각화 실습
* 과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** <신청하기> 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 대기를 원하시면 상기 연락처로 문의해 주세요.

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

Python을 이용한 빅데이터 분석 및 시각화

2022-10-31~2022-11-02

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : Python을 이용한 빅데이터 분석 및 시각화

교육일정 2022-10-31 ~ 2022-11-02 교육시간 09:00 : 13:00 교육장소 한국생산성본부 8층 804호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 T.02-724-1830 / ictedu@kpc.or.kr

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
700,000원 670,000원 630,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

[월화] 09:00~18:00, [수] 09:00~13:00

교육목적/특징

■ 빅데이터를 바탕으로 데이터를 분류하고 상관관계를 분석하여 경영에 활용할 수 있는 의미있는 정보로 만들 수 있도록 한다.
■ Python의 matplotlib 등 수많은 시각화 도구를 활용하여 숫자나 문자로만 데이터를 싫어하는 경영진의 눈높이에 맞는 시각화를 통해 감동을 주는 개발자가 될 수 있다.

 

※ 온앤오프 진행방식은 개강일 1주일 전 선호도 조사 결과에 따라 진행방식이 결정됩니다.

 온앤오프 병행 수업으로 진행되거나, 온라인(또는 오프라인) 희망자가 소수인 경우 오프라인(또는 온라인) 전용 과정으로 진행될 수 있으니 이점 참고하여 주시기 바랍니다. 

교육대상

■ 파이썬 프로그램을 다루어 본 개발자
■ 파이썬 웹 크롤링 기법을 익혀 빅데이터 수집을 하고자 하는 개발자
■ 파이썬 데이터 분석 기법을 익혀 정보로 가공해서 인사이트를 찾고자 하는 개발자
■ 파이썬 시각화 기법을 익혀 그 시각화된 정보로 경영진을 사로잡고자 하는 개발자

교육내용

■ 본 교육은 80% 이상 실습으로 구성된 과정이며 Python언어에 대한 사전 지식이 없는 분들은 수업이 원활하지 않을 수 있습니다.

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

[Phase 01] 파이썬 데이터 수집, 분석, 시각화 개발환경 구축
- 파이썬 개발 환경 설정하기
- 파이썬 수집 관련 라이브러리 이해
- 파이썬 분석 관련 라이브러리 이해
- 파이썬 시각화 관련 라이브러리 이해

2일차

[Phase 02] 파이썬 데이터 수집 기법
- 웹사이트 크롤링하기
- Open API 다루기
- 공공 데이터 수집하기
- SNS 데이터 수집하기

3일차

[Phase 03] 데이터 전처리 및 시각화
- 데이터 전처리 기법
- 다양한 분류 기법 선택 방법
- 다양한 입력 소스 다루기
- 확률, 통계, 가설과 추론, 다양한 분석 기법 적용하기
- 데이터 시각화의 현재
- 좋은 시각화
- 다양한 그래프 그리기
- 파이썬을 이용한 시각화 실습
* 과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** <신청하기> 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 대기를 원하시면 상기 연락처로 문의해 주세요.

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