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Open AI를 활용한 스마트팩토리 문제해결

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 2일, 14시간 / 1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30
교육장소 대전충청지역본부(강의장 추후 개별 안내)
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 540,000 원 KPC 유료법인회원 490,000 원
교육문의 천안사무소 (041)584-5892 / FAX (041)584-5892

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30




교육목적/특징

 

 

- Open AI를 활용한 스마트팩토리 문제해결 소개 영상


 




교육대상

- 생산관리 / 생산기술 / 생산 / 품질, 제조부문 담당 실무자

- 공정관리 부문 담당 실무자 및 생산현장 엔지니어 

- 스마트팩토리 / TPM / TQM 혁신 추진 사무국, TFT소속 실무자 및 관리자 




교육내용

 

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

 

Ⅰ.  문제해결과 Open AI개요

1. 제조현장 문제의 의미와 중요성
2. Open AI (Chat GPT)개요와 기본 사용법
3. 스마트공장 기초 Data 종류와 수집

 

Ⅱ. 현상파악과 문제의 발견

1. 문제의 정의와 문제의 구조(현상-문제-원인)
2. 현상파악을 위한 Data분석 기법과 Open AI활용
3. 엔지니어링 사고를 통한 문제(재)정의와 실습

 

Ⅲ. 몰입과 누락을 방지하는 원인분석 방법

1. 정식 특성요인도와 활용의 한계
2. 제조현상 문제해결을 위한 엔지니어링 로직트리 및 실습
3. 원인분석 단계의 Data 분석 기법과 Open AI 활용

 

2일차

 

 

Ⅳ. 엔지니어를 위한 창의적 대안 도출방법

1. 몰입을 위한 엔지니어링 브레인스토밍

2. 창의적 아이디어 도출을 돕는 도구(SCAMPER, (Easy) Triz)
3. Open AI를 활용한 핵신인자 도출과 최적화 모델링

 

Ⅴ.  EPS Matrix Table과 문제해결 적용

1. EPS Table(Engineering Problem Solving Table)작성법

 

Ⅵ. Open AI를 활용한 문제해결 방법

1. SPC와 Open AI를 활용한 사전 품질 관리
2. 스마트 기기와 Open AI를 활용한 일상예지보전
3. ICT와 AI를 활용한 다양한 제조현장 문제해결 사례

수강후기

al****

2024-07-03

예시 위주로 실무에 적용할 수 있도록 도와주신다.
al****

2024-07-03

앤지니어로서 수강하면 평생 갈 교육
al****

2024-07-03

교육 이후 생각의 폭이 달라질 수 있다.
AP****

2024-07-02

강사님의 적절한 수업시간 배분과 강의 내용에 대해 이해가 되기 쉽게 설명해 주셨습니다.
AP****

2024-07-02

교육은 전반적으로 만족하였습니다. 엔지니어가 문제를 해결해 나가는 과정을 순차적으로 도움 받을 수 있었습니다.

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

Open AI를 활용한 스마트팩토리 문제해결

2025-08-27~2025-08-28

한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : Open AI를 활용한 스마트팩토리 문제해결

교육일정 2025-08-27 ~ 2025-08-28 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 천안사무소 (041)584-5892 / FAX (041)584-5892

교육비

정상가 KPC회원(일반,특별)
540,000원 540,000원 490,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30

교육목적/특징

 

 

- Open AI를 활용한 스마트팩토리 문제해결 소개 영상


 

교육대상

- 생산관리 / 생산기술 / 생산 / 품질, 제조부문 담당 실무자

- 공정관리 부문 담당 실무자 및 생산현장 엔지니어 

- 스마트팩토리 / TPM / TQM 혁신 추진 사무국, TFT소속 실무자 및 관리자 

교육내용

 

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

 

Ⅰ.  문제해결과 Open AI개요

1. 제조현장 문제의 의미와 중요성
2. Open AI (Chat GPT)개요와 기본 사용법
3. 스마트공장 기초 Data 종류와 수집

 

Ⅱ. 현상파악과 문제의 발견

1. 문제의 정의와 문제의 구조(현상-문제-원인)
2. 현상파악을 위한 Data분석 기법과 Open AI활용
3. 엔지니어링 사고를 통한 문제(재)정의와 실습

 

Ⅲ. 몰입과 누락을 방지하는 원인분석 방법

1. 정식 특성요인도와 활용의 한계
2. 제조현상 문제해결을 위한 엔지니어링 로직트리 및 실습
3. 원인분석 단계의 Data 분석 기법과 Open AI 활용

 

2일차

 

 

Ⅳ. 엔지니어를 위한 창의적 대안 도출방법

1. 몰입을 위한 엔지니어링 브레인스토밍

2. 창의적 아이디어 도출을 돕는 도구(SCAMPER, (Easy) Triz)
3. Open AI를 활용한 핵신인자 도출과 최적화 모델링

 

Ⅴ.  EPS Matrix Table과 문제해결 적용

1. EPS Table(Engineering Problem Solving Table)작성법

 

Ⅵ. Open AI를 활용한 문제해결 방법

1. SPC와 Open AI를 활용한 사전 품질 관리
2. 스마트 기기와 Open AI를 활용한 일상예지보전
3. ICT와 AI를 활용한 다양한 제조현장 문제해결 사례

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