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[엑셀데이터활용] 파워쿼리, 파워피벗을 활용한 데이터 요약과 집계

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 3일, 20시간 / [월화] 09:00~18:00, [수] 09:00~13:00
교육장소 한국생산성본부 8층 806호
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 720,000 원 KPC 유료법인회원 670,000 원
교육문의 ICT교육센터 02-724-1218 / syhan@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212
 

교육시간

[월화] 09:00~18:00, [수] 09:00~13:00




교육목적/특징

 데이터에 기반한 제품과 서비스 분석, 의사결정 활동이 일상화되면서 개인과 조직이 살펴보는 데이터의 종류와 양도 함께 증가하고 있습니다.

 엑셀은 대량의 다양한 데이터를 분석할 수 있도록 데이터 분석에 특화된 파워 쿼리, 파워 피벗 기능을 제공합니다.

 교육과정은 데이터 구조화에 대한 이해를 시작으로, 논리적 데이터 모델의 구성 방법, 다양한 집계와 분석 사례를 학습합니다.

 파워 쿼리 기능을 이용하여 데이터를 분석 가능한 형태로 처리하고, 여러 테이블을 병합하여 하나의 논리적 마스터 세트로 만드는 방법을 알 수 있습니다.

■ 파워 피벗 기능을 이용하여 테이블 관계를 살펴보고, 기본 DAX(데이터 분석 식)을 활용한 분석 방법을 알 수 있습니다.

 

   ※ 본 교육과정은 오프라인 전용과정입니다. 엑셀 버전별 기능 설치가 상이하여 단일 버전을 사용할 수 있는 오프라인 집합교육으로만 운영하는 점 참고하여 주시기 바랍니다.




교육대상

 데이터 분석을 위해 파워 쿼리, 파워 피벗을 사용하고자 하는 실무자

■ 대량의 다양한 데이터를 효율적으로 병합하고 구조화하여 분석의 편의성과 효율을 얻고자 하는 실무자




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

오전

[Phase 01] 데이터 분석 기본 개념 이해
  - 데이터 분석을 위한 데이터의 조건
  - 구조화된 데이터 이해
  - 표 이해와 활용 방법

오후

[Phase 02] 데이터 전처리 방법
  - 웹 크롤링을 통한 데이터 획득

  - 파워 쿼리에서의 쿼리 추가 방법

  - 파워 쿼리 편집 기능 활용 (1)

2일차

오전

[Phase 03] 데이터 병합과 요약 분석
  - 파워 쿼리에서의 쿼리 병합 방법

  - 텍스트, 엑셀 파일의 병합

  - 피벗 테이블을 이용한 병합된 데이터 요약

  - 피벗 차트를 이용한 데이터 시각화

오후

[Phase 04] 데이터 구조화 방법
  - 다양한 형태의 엑셀 데이터 구조화 방법

  - 파워 쿼리 편집 기능 활용 (2)

  - Join 기능의 개념과 활용

3일차

오전

[Phase 05] 데이터 분석을 위한 파워 피벗 활용
  - 테이블 관계(Relation) 분석

  - 논리적 데이터 세트를 적용한 데이터 집계

  - 파워 피벗 테이블의 특징 이해

  - 기본 DAX(데이터 분석 식) 활용 방법

※ 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** [신청하기] 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 다른 차수 고려 부탁드립니다.

수강후기

tt****

2025-05-21

생각보다 업무와 밀접한 강의여서 만족스러웠고 강사 분의 강의 능력도 매우 훌륭 했습니다
HO****

2025-05-21

실무 중심의 커리큘럼과 체계적인 강의 구성, 그리고 강사님의 꼼꼼한 준비 덕분에 단기간에도 파워쿼리에 대한 이해와 실습 능력을 확실히 키울 수 있었습니다. 실습 위주 수업이라 지루할 틈이 없고, 강사님이 수강생들을 세심하게 챙겨주셔서 누구나 따라가기 수월합니다. 파워쿼리를 처음 접하는 분들이나 실무에 바로 활용하고 싶은 분들께 꼭 추천드리고 싶은 교육입니다.
AP****

2025-05-21

엑셀을 매일 사용하면서도 몰랐던 기능들, 엑셀 쓰면서 불편함과 갈증을 느꼈던 부분을 이 강의를 통해 해소했습니다. 회사 생활 10년 동안 수강한 강의 중 가장 업무에 도움이 될 것 같은 강의입니다. 3-4년차 즈음의 사원 모두에게 필수교육으로 지정하고 싶은 강의!
dl****

2025-05-21

강의가 실무에 도움이 될 것 같아서요 업무효율성이 높아질것같아 실질적으로 도움이됩니다.
so****

2025-05-21

강의 내용 구성 과정 다 좋았습니다 다만, 공유폴더의 실 예재파일 외에 화면에 공유되는 강의 자료도 공유되면 보다 더 수월했을듯합니다

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

[엑셀데이터활용] 파워쿼리, 파워피벗을 활용한 데이터 요약과 집계

2024-08-12~2024-08-14

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : [엑셀데이터활용] 파워쿼리, 파워피벗을 활용한 데이터 요약과 집계

교육일정 2024-08-12 ~ 2024-08-14 교육시간 09:00 : 13:00 교육장소 한국생산성본부 8층 806호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 ICT교육센터 02-724-1218 / syhan@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육비

정상가 KPC회원(일반,특별)
720,000원 700,000원 670,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

[월화] 09:00~18:00, [수] 09:00~13:00

교육목적/특징

 데이터에 기반한 제품과 서비스 분석, 의사결정 활동이 일상화되면서 개인과 조직이 살펴보는 데이터의 종류와 양도 함께 증가하고 있습니다.

 엑셀은 대량의 다양한 데이터를 분석할 수 있도록 데이터 분석에 특화된 파워 쿼리, 파워 피벗 기능을 제공합니다.

 교육과정은 데이터 구조화에 대한 이해를 시작으로, 논리적 데이터 모델의 구성 방법, 다양한 집계와 분석 사례를 학습합니다.

 파워 쿼리 기능을 이용하여 데이터를 분석 가능한 형태로 처리하고, 여러 테이블을 병합하여 하나의 논리적 마스터 세트로 만드는 방법을 알 수 있습니다.

■ 파워 피벗 기능을 이용하여 테이블 관계를 살펴보고, 기본 DAX(데이터 분석 식)을 활용한 분석 방법을 알 수 있습니다.

 

   ※ 본 교육과정은 오프라인 전용과정입니다. 엑셀 버전별 기능 설치가 상이하여 단일 버전을 사용할 수 있는 오프라인 집합교육으로만 운영하는 점 참고하여 주시기 바랍니다.

교육대상

 데이터 분석을 위해 파워 쿼리, 파워 피벗을 사용하고자 하는 실무자

■ 대량의 다양한 데이터를 효율적으로 병합하고 구조화하여 분석의 편의성과 효율을 얻고자 하는 실무자

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

오전

[Phase 01] 데이터 분석 기본 개념 이해
  - 데이터 분석을 위한 데이터의 조건
  - 구조화된 데이터 이해
  - 표 이해와 활용 방법

오후

[Phase 02] 데이터 전처리 방법
  - 웹 크롤링을 통한 데이터 획득

  - 파워 쿼리에서의 쿼리 추가 방법

  - 파워 쿼리 편집 기능 활용 (1)

2일차

오전

[Phase 03] 데이터 병합과 요약 분석
  - 파워 쿼리에서의 쿼리 병합 방법

  - 텍스트, 엑셀 파일의 병합

  - 피벗 테이블을 이용한 병합된 데이터 요약

  - 피벗 차트를 이용한 데이터 시각화

오후

[Phase 04] 데이터 구조화 방법
  - 다양한 형태의 엑셀 데이터 구조화 방법

  - 파워 쿼리 편집 기능 활용 (2)

  - Join 기능의 개념과 활용

3일차

오전

[Phase 05] 데이터 분석을 위한 파워 피벗 활용
  - 테이블 관계(Relation) 분석

  - 논리적 데이터 세트를 적용한 데이터 집계

  - 파워 피벗 테이블의 특징 이해

  - 기본 DAX(데이터 분석 식) 활용 방법

※ 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** [신청하기] 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 다른 차수 고려 부탁드립니다.

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