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생성형AI가 바꾸는 미래 비즈니스 변화

교육상세 옵션정보
교육일정
  인재키움
교육시간 2일, 14시간 / 09:30 ~ 17:30
교육장소 한국생산성본부 2층 206호
고용보험 고용보험 비환급 ? / 인재키움 지원금 가능 ?
※ "환급/비환급" 표시는 인재키움훈련 지원 여부와 무관합니다.
교육비
정상가 620,000 원 KPC 유료법인회원 570,000 원
교육문의 ICT교육센터 02-398-6480 / hkypark@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212
 

교육시간

09:30 ~ 17:30




교육목적/특징

[ 교육 개요 ]

생성형 AI 기술이 최근 어떤 방식으로 발전하고 있으며, 어떤 산업에서 주목받고 있는가?’ 
그리고 ‘기존 AI 기술과 비교했을 때, 생성형 AI는 어떻게 진화하고 있으며, 어떤 방식으로 적용되고 있는가?’를 탐색하는 과정입니다. 
또한, ‘선도 기업들은 생성형 AI를 어떤 전략으로 활용하고 있는가?’를 살펴보고, 이러한 과정을 통해 생성형 AI에 대한 종합적인 이해를 높일 수 있습니다.

 

[ 교육 목적 / 특징 ]

   지속되는 AI 트렌드와 새롭게 등장한 기술을 분석하여 개인의 AI 기획 역량을 강화하고, 기업 내 적용 가능한 과제를 도출할 수 있습니다.

   올해 진행된 생성형 AI 기반의 디지털 비즈니스 변화에 대한 이해를 바탕으로, 실제 기업 사례를 통해 조직과 개인이 주목해야 할 변화의 핵심 포인트를 도출하고, 경쟁력을 확보할 수 있는 방안을 모색합니다.
   동영상 및 사례 중심의 강의를 통해 생성형 AI 트렌드에 대한 이해도를 높이고, 자사 업무에 적용할 수 있는 기회와 과제를 발굴할 수 있습니다.



교육대상

   급변하는 생성형AI 트렌드를 습득하고자 하는

   기업 내  디지털 기반의 전략 및 신사업 기획 담당자

   디지털 비즈니스 부문 종사자




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자 내용

1일차

오전

[Phase 01] 생성형AI 이해
     - 생성형AI 의 개요 및 중요성

     - 5차 산업혁명을 주도하는 AI의 역할
     - 2025년 생성형AI 의 주요 특징
     - 기술 변화에 적응하기 위한 전략적 접근
     - 실시간 소비자 참여를 위한 디지털 트렌드
     - 소비자 행동 변화에 대응하기 위한 실시간 디지털 전략 구현

오후

[Phase 02] 2025년 생성형AI 기술 동향

     - 로우코드, 노코드 플랫폼 개발과 영향

     - 생성형AI, 로봇공학 및 자율 시스템의 발전

     - 콘텐츠 생성에서의 생성형AI(텍스트, 이미지, 비디오 등)
     - AI 기반 개인화 및 고객경험, 피지컬AI
     - 음성 인식 및 대화형 AI 응용 프로그램

2일차

오전

[Phase 03] 생성형AI 기술변화에 대한 산업별 대응 전략

   -  고객행동과 기술흐름 이해

   -  자동차, 물류, 금융에서의 생성형AI 응용

   -  제조, 서비스, 헬스케어 산업의 혁신

오후

[Phase 04] 생성형AI 변화에 대한 국가별 대응 전략
   -  독일/유럽
   -  미국
   -  한국/중국/일본
[Phase 05] 미래 비즈니스 전략 수립

   -  생성형AI를 통한 혁신적인 활동 구현

   -  생성형AI가 지원하는 새로운 비즈니스 모델

   -  디지털 전환 및 미래 대비를 위한 아이디어 도출

 

※ 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.

       (수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

 

수강후기

ca****

2025-05-20

최근 동향이나 정보들이 많아서 추천합니다
na****

2024-10-15

매우 좋습니다 최신 트렌드에 대해 많이 배우고 갑니다
by****

2025-05-20

생소한 내용을 쉽게 이야기 나누며 소통이 만족스러웠습니다
ga****

2024-10-15

디지텔 신기술의 동향을 쉽게 이해할수 있음
ye****

2025-05-20

1. AI 추세, 활용사례 등의 기본지식 함양 가능 2. 생성형 AI(CHAT GPT, GAMMA 등)의 활용사례(보고서 생성, PPT생성, 영상제작 등)를 직접 볼 수 있음. 우리회사는 GPT를 쓸 수 없지만 봄으로써 눈 높이 교육 가능

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

생성형AI가 바꾸는 미래 비즈니스 변화

2025-11-10~2025-11-11

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : 생성형AI가 바꾸는 미래 비즈니스 변화

교육일정 2025-11-10 ~ 2025-11-11 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소 한국생산성본부 2층 206호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 ICT교육센터 02-398-6480 / hkypark@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육비

정상가 KPC회원(일반,특별)
620,000원 620,000원 570,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

09:30 ~ 17:30

교육목적/특징

[ 교육 개요 ]

생성형 AI 기술이 최근 어떤 방식으로 발전하고 있으며, 어떤 산업에서 주목받고 있는가?’ 
그리고 ‘기존 AI 기술과 비교했을 때, 생성형 AI는 어떻게 진화하고 있으며, 어떤 방식으로 적용되고 있는가?’를 탐색하는 과정입니다. 
또한, ‘선도 기업들은 생성형 AI를 어떤 전략으로 활용하고 있는가?’를 살펴보고, 이러한 과정을 통해 생성형 AI에 대한 종합적인 이해를 높일 수 있습니다.

 

[ 교육 목적 / 특징 ]

   지속되는 AI 트렌드와 새롭게 등장한 기술을 분석하여 개인의 AI 기획 역량을 강화하고, 기업 내 적용 가능한 과제를 도출할 수 있습니다.

   올해 진행된 생성형 AI 기반의 디지털 비즈니스 변화에 대한 이해를 바탕으로, 실제 기업 사례를 통해 조직과 개인이 주목해야 할 변화의 핵심 포인트를 도출하고, 경쟁력을 확보할 수 있는 방안을 모색합니다.
   동영상 및 사례 중심의 강의를 통해 생성형 AI 트렌드에 대한 이해도를 높이고, 자사 업무에 적용할 수 있는 기회와 과제를 발굴할 수 있습니다.

교육대상

   급변하는 생성형AI 트렌드를 습득하고자 하는

   기업 내  디지털 기반의 전략 및 신사업 기획 담당자

   디지털 비즈니스 부문 종사자

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자 내용

1일차

오전

[Phase 01] 생성형AI 이해
     - 생성형AI 의 개요 및 중요성

     - 5차 산업혁명을 주도하는 AI의 역할
     - 2025년 생성형AI 의 주요 특징
     - 기술 변화에 적응하기 위한 전략적 접근
     - 실시간 소비자 참여를 위한 디지털 트렌드
     - 소비자 행동 변화에 대응하기 위한 실시간 디지털 전략 구현

오후

[Phase 02] 2025년 생성형AI 기술 동향

     - 로우코드, 노코드 플랫폼 개발과 영향

     - 생성형AI, 로봇공학 및 자율 시스템의 발전

     - 콘텐츠 생성에서의 생성형AI(텍스트, 이미지, 비디오 등)
     - AI 기반 개인화 및 고객경험, 피지컬AI
     - 음성 인식 및 대화형 AI 응용 프로그램

2일차

오전

[Phase 03] 생성형AI 기술변화에 대한 산업별 대응 전략

   -  고객행동과 기술흐름 이해

   -  자동차, 물류, 금융에서의 생성형AI 응용

   -  제조, 서비스, 헬스케어 산업의 혁신

오후

[Phase 04] 생성형AI 변화에 대한 국가별 대응 전략
   -  독일/유럽
   -  미국
   -  한국/중국/일본
[Phase 05] 미래 비즈니스 전략 수립

   -  생성형AI를 통한 혁신적인 활동 구현

   -  생성형AI가 지원하는 새로운 비즈니스 모델

   -  디지털 전환 및 미래 대비를 위한 아이디어 도출

 

※ 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.

       (수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)

 

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