데이터 분석 활용 고객관리 실무 (ChatGPT, Power BI 활용)
교육시간
1~2일차: 09:30~17:30, 3일차: 09:30~16:30
교육목적/특징
* 온앤오프 과정은 신청자 수요에 따라 전면 대면 혹은 전면 비대면 교육으로 변경될 수 있습니다.
정확한 진행 여부는 교육 신청 시 개별 안내드리고 있으니 참고 부탁드립니다.
* 궁금하거나 필요한게 있으시면 우측 하단의 "교육문의"를 클릭하세요!
고객 데이터는 있는데, 분석 결과가 실행으로 이어지지 않는다면 고객관리는 "보고"에서 멈춥니다.
본 과정은 고객관리 담당자가 비즈니스 목표 → AI 협업 분석 → 판단 → 실행의 전 과정을 3일(20시간) 동안 직접 경험하는 실무 중심 교육입니다. 분석 기법을 배우는 것이 아니라, 분석을 통해 "월요일 아침에 바로 실행할 수 있는 의사결정"을 만들어가는 과정입니다.
교육은 AI 협업 루틴으로 진행됩니다. AI가 분석 초안을 생성하고, 수강생은 그 결과를 검증·판단·수정하여 확정 가능한 결론으로 정리합니다. 코딩이나 통계 지식 없이도 고객 데이터를 즉시 활용할 수 있도록 설계했습니다.
교육대상
- 고객관리, CRM, 마케팅, CS 담당 실무자 및 팀장
- 고객 데이터를 갖고 있지만 분석 결과를 의사결정에 연결하는 방법이 필요한 분
- AI를 고객 분석 업무에 활용하고 싶은 분
- Excel 기본 사용 가능자 (피벗테이블 수준)
교육내용
1. 고객 정의·이탈 진단·휴면 경보
- 고객관리 12대 목표를 조감하고, 우리 조직에 가장 시급한 Top3 과제를 선정합니다.
- RFM 기반으로 고객 상태(활성/주의/경고/휴면/이탈)를 정의하고, 6개월간 상태 이동 매트릭스를 만들어 변화를 추적합니다.
- 이탈 고객 vs 유지 고객의 행동 차이를 비교하여 이탈 시그널 Top3를 도출하고, 해당 고객의 위험 매출을 금액으로 산출합니다.
- VIP 고객의 상태 악화 시 즉시 알림을 보내는 경보 룰을 설계하고, 윈백 대상을 세분화하여 세그먼트별 ROI를 비교합니다.
2. ARPU 분해 ? 매출 변동 원인과 개선 기회
- 고객당 매출(ARPU)을 활성율 × 빈도 × 객단가로 분해하여, 어느 드라이버가 하락을 주도하는지 세그먼트별로 파악합니다.
- "이 세그먼트의 빈도를 전기 수준으로 회복하면 추가 매출 X천만원" : 개선 기회를 금액으로 환산합니다.
- 할인 없이도 구매할 고객에게 지급한 불필요한 할인 비용을 추정합니다.
3. 수익성 분석 ? 매출 순위 ≠ 이익 순위
- 매출 ABC와 수익 ABC를 교차하여 마진 역전 고객(매출 상위인데 수익 하위)을 식별합니다.
- 역전 원인(과도한 할인, 높은 환불율 등)을 드릴다운하고, CLV 기반 투자 판단 매트릭스로 대응 방안을 수립합니다.
4. 캠페인 순수 증분 효과 검증
- A/B 테스트 데이터(실험군/대조군 각 1,000명)로 캠페인의 순수 증분 전환율과 증분 ROI를 산출합니다.
- 세그먼트별로 분해하면 "VIP에게는 쿠폰 효과 거의 없음, 이탈 위험군에는 17%p 증분" ? 타겟 최적화 근거를 확보합니다.
5. VOC 분석 ? 근본 원인과 재발 방지
- VOC 200건을 AI로 자동 분류하고, 랜덤 샘플링으로 분류 정확도를 검증합니다.
- 빈도 × 심각도 매트릭스로 대응 우선순위를 정하고, Top5 이슈에 5 Whys를 적용하여 근본 원인을 추적합니다.
6. 대시보드 설계 + 3개월 실행 패키지 완성
- "이탈률 > 5%이면 시그널 분석 재실행" ? 경보가 행동을 촉발하는 대시보드를 설계합니다.
- 3일간 분석 결과를 경영진 보고서 1장 + Excel 10시트 통합 패키지 + 3개월 실행 로드맵으로 완성합니다.
* 본 교육과정은 업무일 기준으로 개강 3일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강할 수도 있음을 알려드립니다.
* 본 과정은 1인 1대의 컴퓨터 실습 과정으로, 당일 취소 시 노트북 렌탈료 20,000원이 청구되는 과정입니다. 교육 3일 전까지 참석여부를 확정 지어주시기 바랍니다.
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