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교육

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업무 성과 향상! 파이썬 텍스트 분석 마스터

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 3일, 21시간
교육장소 한국생산성본부 2층 206호
교육비 환급 비환급
교육비
정상가 770,000 원 KPC 유료법인회원 720,000 원
교육문의 ICT교육센터 02-398-6480 / bhkim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212
 

교육목적/특징

■ 텍스트 데이터의 자연어 처리 및 사례분석 기초 과정으로, 실습 90%, 이론 10% 구성으로 진행된다.

■ 유의미한 단어 분석, 감성 분석 등 기초에서 고급 데이터 분석까지 누구나 쉽게 이해할 수 있다.
■ 데이터 분석 기초 능력에서 실제 업무 사례 기반의 분석까지 텍스트 분석의 기초 소양을 키울 수 있다.
■ 텍스트 데이터 분석 결과를 바탕으로 새로운 기획 방향을 예측하고 솔루션을 제시할 수 있다.
■ 무료 ChatGPT를 활용하여 생성 모델의 개념과 실무에 적용하는 방법을 학습한다.



교육대상

■ Python 데이터 분석 역량을 높이고자 하는 실무자

■ Python을 활용하여 텍스트 빅데이터 수집을 하고자 하는 실무자
■ Python을 활용한 텍스트 데이터 분석 기법을 익혀 새로운 기획에 활용하고자 하는 실무자
■ Python을 활용하여 텍스트 마케팅 선호도 반응을 분석하고자 하는 실무자



교육내용

 

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

[Phase 01] 파이썬 기초 문법 및 LLM 코드 이해
   - 문자열, 리스트, 딕셔너리 등 기본 자료구조
   - 조건문, 반복문, 함수 작성 및 사용법 이해
   - LLM 실습: 코드 오류 잡기, 함수 개선 아이디어 제안

[Phase 02] 데이터 분석 기반과 LLM 활용 전략
   - pandas로 데이터프레임 생성 및 구조 파악
   - 기초 통계값 요약, 결측치 처리 방법
   - LLM 실습: 병합 조건 추천, 데이터 형태 구조 파악

[Phase 03] 데이터 정제와 LLM 코드 분석 결합
   - 텍스트 데이터 정제, 불필요한 문자 제거
   - 주요 키워드 (명사, 주제어) 추출, n-그램 분석
   - LLM 실습: 전처리 코드 작성 보조. 분석 방향 탐색
  

2일차

[Phase 04] 웹 데이터 수집 및 LLM 코드 자동화
   - HTML 구조 이해 및 동적 웹 페이지 분석
   - 대규모 텍스트 데이터 수집 및 전처리 전용 데이터셋 구성
   - LLM 실습: 스크래핑 코드 생성하고 에러 해결

[Phase 05] LLM 랭킹 및 환경 및 커뮤니티 분석
   - 블로그, 카페, 포럼 등의 텍스트 전처리 및 시각화
   - 게시글 랭킹 산정, 인기 주제 분석
   - LLM 실습: 텍스트 포스트 랭킹 추출 및 소비 환경 분석

[Phase 06] 타겟 분석 LLM 인사이트 자동 도출
   - SNS (트위터 등) 데이터 수집 및 사용자 행동 분석
   - 특정 그룹의 관심사, 주요 키워드 인사이트 도출
   - LLM 실습: 주제별 인사이트 자동 도출 및 시나리오 생성
   

3일차

[Phase 07] 해시태그 리뷰로 LLM 감성 분석 기획
   - 해시태그 데이터 수집 및 트렌드 흐름 파악
   - 특정 키워드의 빈도 분석 및 관련 키워드 매핑
   - LLM 실습: 감성 분석 및 리뷰 기반 제품 기획

[Phase 08] LLM 생성형 토픽 모델링 기법
   - LLM Prompt로 실무 토픽 분류 및 정제 전략
   - 유튜브 댓글의 주제 자동 분류 및 분석
   - LLM 실습: 토픽 분류 및 잠재 주제형 컨텍스트 요약

[Phase 09] LLM 전략 프롬프트 최적화 및 신뢰 보고서
   - LLM을 활용한 비즈니스 보고서 및 전략 제안 초안
   - 분석 결과의 정확도, 신뢰도 평가 및 프롬프트 개선 기법
   - LLM 실습: 전략 제안, 신뢰도 및 프롬프트 최적화 보고서
    
*과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** <신청하기> 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 대기를 원하시면 상기 연락처로 문의해 주세요.

 

  

 

※ 본 교육과정은 모집인원 미달시 폐강이 될 수 있음을 안내해 드립니다.

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

업무 성과 향상! 파이썬 텍스트 분석 마스터

2025-11-05~2025-11-07

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : 업무 성과 향상! 파이썬 텍스트 분석 마스터

교육일정 2025-11-05 ~ 2025-11-07 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소 한국생산성본부 2층 206호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 ICT교육센터 02-398-6480 / bhkim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육비

정상가 KPC회원(일반,특별)
770,000원 770,000원 720,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육목적/특징

■ 텍스트 데이터의 자연어 처리 및 사례분석 기초 과정으로, 실습 90%, 이론 10% 구성으로 진행된다.

■ 유의미한 단어 분석, 감성 분석 등 기초에서 고급 데이터 분석까지 누구나 쉽게 이해할 수 있다.
■ 데이터 분석 기초 능력에서 실제 업무 사례 기반의 분석까지 텍스트 분석의 기초 소양을 키울 수 있다.
■ 텍스트 데이터 분석 결과를 바탕으로 새로운 기획 방향을 예측하고 솔루션을 제시할 수 있다.
■ 무료 ChatGPT를 활용하여 생성 모델의 개념과 실무에 적용하는 방법을 학습한다.

교육대상

■ Python 데이터 분석 역량을 높이고자 하는 실무자

■ Python을 활용하여 텍스트 빅데이터 수집을 하고자 하는 실무자
■ Python을 활용한 텍스트 데이터 분석 기법을 익혀 새로운 기획에 활용하고자 하는 실무자
■ Python을 활용하여 텍스트 마케팅 선호도 반응을 분석하고자 하는 실무자

교육내용

 

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

[Phase 01] 파이썬 기초 문법 및 LLM 코드 이해
   - 문자열, 리스트, 딕셔너리 등 기본 자료구조
   - 조건문, 반복문, 함수 작성 및 사용법 이해
   - LLM 실습: 코드 오류 잡기, 함수 개선 아이디어 제안

[Phase 02] 데이터 분석 기반과 LLM 활용 전략
   - pandas로 데이터프레임 생성 및 구조 파악
   - 기초 통계값 요약, 결측치 처리 방법
   - LLM 실습: 병합 조건 추천, 데이터 형태 구조 파악

[Phase 03] 데이터 정제와 LLM 코드 분석 결합
   - 텍스트 데이터 정제, 불필요한 문자 제거
   - 주요 키워드 (명사, 주제어) 추출, n-그램 분석
   - LLM 실습: 전처리 코드 작성 보조. 분석 방향 탐색
  

2일차

[Phase 04] 웹 데이터 수집 및 LLM 코드 자동화
   - HTML 구조 이해 및 동적 웹 페이지 분석
   - 대규모 텍스트 데이터 수집 및 전처리 전용 데이터셋 구성
   - LLM 실습: 스크래핑 코드 생성하고 에러 해결

[Phase 05] LLM 랭킹 및 환경 및 커뮤니티 분석
   - 블로그, 카페, 포럼 등의 텍스트 전처리 및 시각화
   - 게시글 랭킹 산정, 인기 주제 분석
   - LLM 실습: 텍스트 포스트 랭킹 추출 및 소비 환경 분석

[Phase 06] 타겟 분석 LLM 인사이트 자동 도출
   - SNS (트위터 등) 데이터 수집 및 사용자 행동 분석
   - 특정 그룹의 관심사, 주요 키워드 인사이트 도출
   - LLM 실습: 주제별 인사이트 자동 도출 및 시나리오 생성
   

3일차

[Phase 07] 해시태그 리뷰로 LLM 감성 분석 기획
   - 해시태그 데이터 수집 및 트렌드 흐름 파악
   - 특정 키워드의 빈도 분석 및 관련 키워드 매핑
   - LLM 실습: 감성 분석 및 리뷰 기반 제품 기획

[Phase 08] LLM 생성형 토픽 모델링 기법
   - LLM Prompt로 실무 토픽 분류 및 정제 전략
   - 유튜브 댓글의 주제 자동 분류 및 분석
   - LLM 실습: 토픽 분류 및 잠재 주제형 컨텍스트 요약

[Phase 09] LLM 전략 프롬프트 최적화 및 신뢰 보고서
   - LLM을 활용한 비즈니스 보고서 및 전략 제안 초안
   - 분석 결과의 정확도, 신뢰도 평가 및 프롬프트 개선 기법
   - LLM 실습: 전략 제안, 신뢰도 및 프롬프트 최적화 보고서
    
*과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** <신청하기> 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 대기를 원하시면 상기 연락처로 문의해 주세요.

 

  

 

※ 본 교육과정은 모집인원 미달시 폐강이 될 수 있음을 안내해 드립니다.

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