[엑셀데이터활용] 파워쿼리, 파워피벗을 활용한 데이터 요약과 집계
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 3일, 21시간 / [월~수] 09:30~17:30 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 8층 806호 |
| 교육비 환급 | 인재키움 지원금 90% 환급 |
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교육비
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정상가 720,000 원 KPC 유료법인회원 670,000 원 |
| 교육문의 | ICT교육센터 02-724-1218 / sjkim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212 |
교육시간
[월~수] 09:30~17:30
교육목적/특징
■ 데이터에 기반한 제품과 서비스 분석, 의사결정 활동이 일상화되면서 개인과 조직이 살펴보는 데이터의 종류와 양도 함께 증가하고 있습니다.
■ 엑셀은 대량의 다양한 데이터를 분석할 수 있도록 데이터 분석에 특화된 파워 쿼리, 파워 피벗 기능을 제공합니다.
■ 본 교육과정은 데이터 구조화에 대한 이해를 시작으로, 논리적 데이터 모델의 구성 방법, 다양한 집계와 분석 사례를 학습합니다.
■ 파워 쿼리 기능을 이용하여 데이터를 분석 가능한 형태로 처리하고, 여러 테이블을 병합하여 하나의 논리적 마스터 세트로 만드는 방법을 알 수 있습니다.
■ 파워 피벗 기능을 이용하여 테이블 관계를 살펴보고, 기본 DAX(데이터 분석 식)을 활용한 분석 방법을 알 수 있습니다.
교육대상
■ 데이터 분석을 위해 파워 쿼리, 파워 피벗을 사용하고자 하는 실무자
■ 대량의 다양한 데이터를 효율적으로 병합하고 구조화하여 분석의 편의성과 효율을 얻고자 하는 실무자
교육내용
일자 | 내용 | |
|---|---|---|
1일차 | 오전 | [Phase 01] 데이터 분석 기본 개념 이해 |
오후 | [Phase 02] 데이터 전처리 방법 - 파워 쿼리에서의 쿼리 추가 방법 - 파워 쿼리 편집 기능 활용 (1) | |
2일차 | 오전 | [Phase 03] 데이터 병합과 요약 분석 - 텍스트, 엑셀 파일의 병합 - 피벗 테이블을 이용한 병합된 데이터 요약 - 피벗 차트를 이용한 데이터 시각화 |
오후 | [Phase 04] 데이터 구조화 방법 - 파워 쿼리 편집 기능 활용 (2) - Join 기능의 개념과 활용 | |
3일차 | 전일 | [Phase 05] 데이터 분석을 위한 파워 피벗 활용 - 논리적 데이터 세트를 적용한 데이터 집계 - 파워 피벗 테이블의 특징 이해 - 기본 DAX(데이터 분석 식) 활용 방법
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※ 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수도 있음을 알려드립니다.
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수강후기
2026-09-30
2026-09-30
2026-07-16
2026-07-16
2026-07-16
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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