한국생산성본부

교육

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온앤오프 AX시대 정보보안 위협과 대응

교육상세 옵션정보
교육일정
on/off 인재키움
교육시간 2일, 14시간 / [월화] 09:30~17:30
교육장소 한국생산성본부 2층 205호
교육비 환급 인재키움 지원금 90% 환급
교육비
정상가 670,000 원 KPC 유료법인회원 620,000 원
교육문의 ICT교육센터 02-724-1218 / sjkim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육시간

[월화] 09:30~17:30




교육목적/특징

 클라우드, 인공지능 등 새로운 기술이 등장함과 동시에 관련 기술에 대한 보안 문제가 큰 위협이 되고 있습니다. 향후 기술이 발전하면 할수록 이러한 사태는 계속될 것이기 때문에 정보보안 문제는 개인과 기업에게 지속적으로 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.
 이를 대응하기 위해 기업의 보안 관리자는 이러한 문제를 다각도로 검토하고, 정책, 사이버 법률 뿐만 아니라  능동적이고 합리적인 정보보호 능력을 가져야 합니다.
 이에 본 교육과정은 AX시대를 맞아 보안 담당자의 보안 위협 및 대응방안을 모색해 볼 수 있도록 도와드립니다.

   ※ 온앤오프 진행방식은 개강일 1주일 전 선호도 조사 결과에 따라 진행방식이 결정됩니다.

       온앤오프 병행 수업으로 진행되거나, 온라인(또는 오프라인) 희망자가 소수인 경우 오프라인(또는 온라인) 전용 과정으로 진행될 수 있으니 이점 참고하여 주시기 바랍니다. 

 




교육대상

   기업 내 정보보안 담당자
   기업 내 IT업무 담당자
   핀테크, 디지털 TF 등 유관 업무 담당자

 




교육내용

과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** <신청하기> 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 대기를 원하시면 상기 연락처로 문의해 주세요.

 

주제

내용

시간

[Phase 01]

AX 시대의

新보안 위협 동향 과 정책 변화

AI가 만드는 새로운 위협, 'Security for AI': 딥페이크, 프롬프트 인젝션 등 생성형 AI를 악용한 지능형 공격 사례와 할루시네이션(거짓 정보)으로 인한 정보 왜곡 위협
2026년 보안 컴플라이언스와 법적 규제: 인공지능 기본법 시행(26.1) 및 개인정보보호법 개정(마이데이터 2.0)에 따른 기업의 법적 책임과 의무 사항
경계가 사라진 AX 시대의 보안 패러다임: 망분리 규제 완화와 SaaS 도입 확대에 따른 '도메인 중심'에서 '데이터 중심'으로의 보안 패러다임 변화 등

3시간

[Phase 02]

실무 관점의 주요 사고

사례 및 위험 관리

공급망 보안(Supply Chain)과 SBoM 활용: 오픈소스 취약점 및 API 연동 리스크를 관리하기 위한 소프트웨어 자재 명세서(SBoM) 기반의 공급망 보안 검증 프로세스
클라우드 및 인프라 취약점 진단 실무: 클라우드 설정 오류(CCE)와 알려진 취약점(CVE)으로 인한 사고 사례 분석 및 ASM(공격 표면 관리)을 통한 방어 전략
보이지 않는 자산, 'Shadow IT' 식별과 관리: 무분별하게 사용되는 SaaS, AI 에이전트, 비인가 API 등 '무형 자산'에 대한 식별 및 통제 방안 등

4시간

[Phase 03]

제로트러스트 및 데이터 기반 보안 관리 체계

아무것도 신뢰하지 않는다, '제로 트러스트' 구현: 사용자·기기·환경 속성(Context)을 검증하는 ABAC(속성 기반 접근 통제) 모델과 강화된 인증 체계(FIDO, SSO) 적용
안전한 AI 활용을 위한 데이터 생명주기 관리: 가명·익명 처리를 통한 AI 학습 데이터(Training Data)의 안전한 활용과 데이터 레이크/웨어하우스 보안 전략
클라우드 네이티브 보안 아키텍처 (CNAPP): 책임 공유 모델에 입각한 CSPM(형상 관리), CWPP(워크로드 보호) 등 클라우드 전용 보안 솔루션 활용법 등

3시간

[Phase 04]

신기술을 활용한 보안

자동화 및 대응 고도화

AI로 AI를 막는다, 'AI for Security': 머신러닝 기반의 이상 징후 탐지(Anomaly Detection) 시스템 구축과 보안 빅데이터(로그) 분석을 통한 위협 예측
사람의 개입을 최소화하는 '보안 자동화(SOAR)': IaC(코드로 관리하는 인프라)와 DevSecOps를 통한 보안 설정 자동화 및 휴먼 에러 최소화 전략
업무 연속성 확보를 위한 차세대 DR 전략: 랜섬웨어 등 재해 상황 대비 RTO/RPO 기반의 백업 설계 및 회복 탄력성(Resilience) 확보 방안 등

4시간

수강후기

eu****

2026-04-16

설명이 쏙쏙 들어옵니다.
eu****

2026-04-16

정보보호 담당자가 필수로 들어야할 교육
hm****

2026-04-16

보안 트랜드를 쉽게 알려주셨습니다
jk****

2026-04-16

다양한 부분에 대해서 빠르게 이해할 수 있었던 시간이었어요
pd****

2026-04-16

촤근 정보보호에 대한 전반적인 부분에 대해 설명해 주셔서 좋았습니다

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

AX시대 정보보안 위협과 대응

2026-09-21~2026-09-22

한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : AX시대 정보보안 위협과 대응

교육일정 2026-09-21 ~ 2026-09-22 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소 한국생산성본부 2층 205호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 ICT교육센터 02-724-1218 / sjkim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육비

정상가 KPC회원(일반,특별)
670,000원 670,000원 620,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

[월화] 09:30~17:30

교육목적/특징

 클라우드, 인공지능 등 새로운 기술이 등장함과 동시에 관련 기술에 대한 보안 문제가 큰 위협이 되고 있습니다. 향후 기술이 발전하면 할수록 이러한 사태는 계속될 것이기 때문에 정보보안 문제는 개인과 기업에게 지속적으로 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.
 이를 대응하기 위해 기업의 보안 관리자는 이러한 문제를 다각도로 검토하고, 정책, 사이버 법률 뿐만 아니라  능동적이고 합리적인 정보보호 능력을 가져야 합니다.
 이에 본 교육과정은 AX시대를 맞아 보안 담당자의 보안 위협 및 대응방안을 모색해 볼 수 있도록 도와드립니다.

   ※ 온앤오프 진행방식은 개강일 1주일 전 선호도 조사 결과에 따라 진행방식이 결정됩니다.

       온앤오프 병행 수업으로 진행되거나, 온라인(또는 오프라인) 희망자가 소수인 경우 오프라인(또는 온라인) 전용 과정으로 진행될 수 있으니 이점 참고하여 주시기 바랍니다. 

 

교육대상

   기업 내 정보보안 담당자
   기업 내 IT업무 담당자
   핀테크, 디지털 TF 등 유관 업무 담당자

 

교육내용

과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** <신청하기> 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 대기를 원하시면 상기 연락처로 문의해 주세요.

 

주제

내용

시간

[Phase 01]

AX 시대의

新보안 위협 동향 과 정책 변화

AI가 만드는 새로운 위협, 'Security for AI': 딥페이크, 프롬프트 인젝션 등 생성형 AI를 악용한 지능형 공격 사례와 할루시네이션(거짓 정보)으로 인한 정보 왜곡 위협
2026년 보안 컴플라이언스와 법적 규제: 인공지능 기본법 시행(26.1) 및 개인정보보호법 개정(마이데이터 2.0)에 따른 기업의 법적 책임과 의무 사항
경계가 사라진 AX 시대의 보안 패러다임: 망분리 규제 완화와 SaaS 도입 확대에 따른 '도메인 중심'에서 '데이터 중심'으로의 보안 패러다임 변화 등

3시간

[Phase 02]

실무 관점의 주요 사고

사례 및 위험 관리

공급망 보안(Supply Chain)과 SBoM 활용: 오픈소스 취약점 및 API 연동 리스크를 관리하기 위한 소프트웨어 자재 명세서(SBoM) 기반의 공급망 보안 검증 프로세스
클라우드 및 인프라 취약점 진단 실무: 클라우드 설정 오류(CCE)와 알려진 취약점(CVE)으로 인한 사고 사례 분석 및 ASM(공격 표면 관리)을 통한 방어 전략
보이지 않는 자산, 'Shadow IT' 식별과 관리: 무분별하게 사용되는 SaaS, AI 에이전트, 비인가 API 등 '무형 자산'에 대한 식별 및 통제 방안 등

4시간

[Phase 03]

제로트러스트 및 데이터 기반 보안 관리 체계

아무것도 신뢰하지 않는다, '제로 트러스트' 구현: 사용자·기기·환경 속성(Context)을 검증하는 ABAC(속성 기반 접근 통제) 모델과 강화된 인증 체계(FIDO, SSO) 적용
안전한 AI 활용을 위한 데이터 생명주기 관리: 가명·익명 처리를 통한 AI 학습 데이터(Training Data)의 안전한 활용과 데이터 레이크/웨어하우스 보안 전략
클라우드 네이티브 보안 아키텍처 (CNAPP): 책임 공유 모델에 입각한 CSPM(형상 관리), CWPP(워크로드 보호) 등 클라우드 전용 보안 솔루션 활용법 등

3시간

[Phase 04]

신기술을 활용한 보안

자동화 및 대응 고도화

AI로 AI를 막는다, 'AI for Security': 머신러닝 기반의 이상 징후 탐지(Anomaly Detection) 시스템 구축과 보안 빅데이터(로그) 분석을 통한 위협 예측
사람의 개입을 최소화하는 '보안 자동화(SOAR)': IaC(코드로 관리하는 인프라)와 DevSecOps를 통한 보안 설정 자동화 및 휴먼 에러 최소화 전략
업무 연속성 확보를 위한 차세대 DR 전략: 랜섬웨어 등 재해 상황 대비 RTO/RPO 기반의 백업 설계 및 회복 탄력성(Resilience) 확보 방안 등

4시간

한국생산성본부

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