연구데이터 분석 및 보고서 작성(데이터로 말하기)
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 2일, 14시간 / 1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 3층 306호 |
| 고용보험 | 인재키움 지원금 90% 환급 |
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교육비
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정상가 550,000 원 KPC 유료법인회원 500,000 원 |
| 교육문의 | 직무교육센터 (02)724-1806 / 결제·계산서문의 : (02)724-1800 |
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교육시간
1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30
교육목적/특징
- 연구데이터 분석 및 보고서 작성(데이터로 말하기) 소개 영상
<교육생 실제 수강 후기>
■ 충분한 설명과 예제 풀이로 통계분석에 대한 실습이 잘 이루어졌고 이해도도 높았습니다. 보고서의 예제도 좋았습니다.
■ 통계의 수학적으로 이해하기 어려운 부분을 쉽게 설명해 주셔서 이해하는데 도움이 되었습니다.
■ 전반적인 수업 내용이 모두 유익했고 특히 ANOVA 분석, 기술개발서와 기타 Tool 활용법이 인상깊었습니다. 실무에 적용 가능하도록 되어 있어 좋았습니다.
* 본 과정은 '인재키움 프리미엄 훈련' 환급 대상 과정입니다.
* 자세한 내용은 교육 안내문의 '4. 교육신청(중소기업 인재키움 프리미엄 훈련)' 페이지를 참고해 주시기 바랍니다.
교육대상
- 연구개발/기술기획/개발운영/생산기술/상품기획 부문 신입 연구원 및 사원
교육내용
| 일자 | 내용 | |
|---|---|---|
1일차 | 오전 | ㅇ 연구 데이터의 이해 - 연구개발 데이터의 의미 - 연구개발에서 데이터 분석의 필요성 - 그래프를 통한 데이터 시각화가 중요한 이유 : [실습] 시계열도, 상자그림, 히스토그램, 기술통계량, 그래픽 요약 등 |
오후 | ㅇ 개발 단계에서의 양산성 예측 : 공정능력의 의미와 공정능력 산출기준 - [실습] 양산성(공정능력분석) 예측 예제 실습 ㅇ 의사결정을 위한 데이터 분석 : 신뢰구간, 귀무가설, 대립가설, 유의수준, 검정력, p-값 - 모집단에 대한 평균의 차이 비교를 위한 T-검정 및 분산분석(ANOVA) : 1표본 T 검정, 2표본 T 검정, 일원분산분석 등 | |
2일차 | 오전 | o 예측을 위한 모델식 만들기 - [실습] 실험 조건으로부터 결과 예측을 위한 회귀모델식 만들기 : 다중회귀분석, 잔차의 정규성 검정, 잔차 분석 등 |
오후 | o 연구(기술)보고서 작성방법 - 보고서의 유형 및 목적에 따른 작성 체크리스트 - [사례] 연구보고서 작성 사례 공유 | |
※ 본 과정은 통계 프로그램 실습이 예정되어 있습니다. 교육 신청에 참고 부탁드립니다. (노트북 KPC 대여 예정) | ||
수강후기
2026-05-14
2026-05-14
2025-12-01
2025-11-28
2025-11-28
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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