공공기관 기획/사업관리를 위한 데이터분석 Agent 만들기
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 1일, 7시간 / 월요일 09:30~17:30 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 7층 704호 |
| 교육비 환급 | 비환급 |
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교육비
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정상가 550,000 원 KPC 유료법인회원 500,000 원 |
| 교육문의 | 교육문의 T) 02-724-1093, 1091~2, 1098~9/ ★계산 관련 문의 T) 02-724-1821~2 |
교육시간
월요일 09:30~17:30
교육목적/특징
※ 본 과정은 오프라인 전용으로 진행됩니다.
- 공공기관 기획·사업관리 담당자가 사업 성과 데이터를 구조화하고, AI를 활용해 분석 자동화 Agent를 설계·구현할 수 있도록 한다.
- 단순 프롬프트 활용을 넘어 지표 정의 → 데이터 정제 → 분석 로직 설계 → Agent 구현 → 고도화 전략 수립까지 실습한다.
- 무료 환경(Google AI Studio)을 활용하여 현업에 즉시 적용 가능한 프로토타입을 완성한다.
- 교육종료 후 기획/사업관리 담당자를 위한 Agent 툴킷 완성본 제공
교육대상
- 공공기관 기획/사업관리 담당 실무진 및 관리자
- 공공기관 부서별 AI, 혁신 담당 실무진
교육내용
Module 1. AI 개요 : AI 매커니즘 이해
- 생성형 AI의 작동 원리
- LLM의 강점과 한계
- Prompt → Context → Output 구조 이해
- “지시형 AI”와 “Agent형 AI”의 차이
Module 2. 품질 좋은 결과를 만드는 프롬프트
- AI를 “잘 쓰는 사람”과 “설계하는 사람”의 차이 이해
- 핵심 프레임(Role), 역할 지정(Role), 출력 구조 강제(Output format), 사고 단계 분리(Chain of Thought 유도), 데이터 기반 추론 지시, 오류 최소화 프롬프트 설계
- 사업성과 보고서 요약 프롬프트와 KPI 분석용 프롬프트 사례 분석
Module 3. 사업관리를 위한 데이터, 성과지표, 과정 지표의 이해
- 공공기관 사업관리 방안
- 과정지표 vs 결과지표
- 정량지표 vs 정성지표
- KPI 설계 시 오류 유형
Module 4. 데이터 분석을 위한 데이터 마이닝/정규화
- 공공기관 데이터의 특징 이해
- 데이터 정제 개념
- 텍스트 데이터 마이닝 기초
Module 5. 데이터 분석을 위한 AI 프롬프트 설계
- 테이블 데이터 분석 프롬프트
- 시계열 분석 프롬프트
- 이상치 탐지 프롬프트
- 사업성과 자동 요약 프롬프트
Module 6. Google AI Studio 기반 AI Agent 개발 실습
Module 7. Agent 고도화 및 향후 활용 방안
수강후기
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| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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