한국생산성본부

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스마트공장 고도화를 위한 제조데이터 분석 (Power BI 활용)

교육상세 옵션정보
교육일정
  인재키움
교육시간 2일, 14시간 / 1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30
교육장소 한국생산성본부 3층 304호
고용보험 고용보험 비환급 ? / 인재키움 지원금 가능 ?
※ "환급/비환급" 표시는 인재키움훈련 지원 여부와 무관합니다.
교육비
정상가 550,000 원 KPC 유료법인회원 500,000 원
교육문의 직무교육센터 (02)724-1804 / FAX (02)724-1868

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30




교육목적/특징


 

* 본 과정은 '인재키움 프리미엄 훈련' 환급 대상 과정입니다.

* 자세한 내용은 교육 안내문의 '4. 교육신청(중소기업 인재키움 프리미엄 훈련)' 페이지를 참고해 주시기 바랍니다.




교육대상

- 생산, 기술, 공무, 설계, 보전, 품질 관련 담당자




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

I. 스마트공장 고도화를 위한 전략

   - 스마트공장 고도화를 위한 데이터 활용 기술적 개요

II. 제조데이터 기초 데이터 및 분석 방안

   - MES 시스템 핵심 실행과제

   - 부문별 주요 핵심 데이터 분석 과제 정의

   - 제조현장의 데이터 수집 방안

III. 제조데이터 분석 및 인공지능 도입 기술

   - 빅데이터 분석 기술 개요

   - 인공지능 기술 개요

   - 제조기업 데이터 분석 및 지능형 솔루션 사례 연구

2일차

Ⅳ. 제조기업의 인공지능 도입 사례 연구

   - 품질 이상탐지를 위한 인공지능 모델 개발 사례

   - 설비 예지보전을 위한 인공지능 모델 개발 사례

. Power BI 활용방안 개요 및 실습

   - Power BI 활용법 교육

    (Power Query, 데이터 시각화)

    생산데이터, 품질데이터를 활용한 데이터 가공실습

   - 가공된 데이터를 통한 시각화 화면 구현 실습

 

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

스마트공장 고도화를 위한 제조데이터 분석 (Power BI 활용)

2026-03-16~2026-03-17

한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : 스마트공장 고도화를 위한 제조데이터 분석 (Power BI 활용)

교육일정 2026-03-16 ~ 2026-03-17 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소 한국생산성본부 3층 304호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 직무교육센터 (02)724-1804 / FAX (02)724-1868

교육비

정상가 KPC회원(일반,특별)
550,000원 550,000원 500,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30

교육목적/특징


 

* 본 과정은 '인재키움 프리미엄 훈련' 환급 대상 과정입니다.

* 자세한 내용은 교육 안내문의 '4. 교육신청(중소기업 인재키움 프리미엄 훈련)' 페이지를 참고해 주시기 바랍니다.

교육대상

- 생산, 기술, 공무, 설계, 보전, 품질 관련 담당자

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

I. 스마트공장 고도화를 위한 전략

   - 스마트공장 고도화를 위한 데이터 활용 기술적 개요

II. 제조데이터 기초 데이터 및 분석 방안

   - MES 시스템 핵심 실행과제

   - 부문별 주요 핵심 데이터 분석 과제 정의

   - 제조현장의 데이터 수집 방안

III. 제조데이터 분석 및 인공지능 도입 기술

   - 빅데이터 분석 기술 개요

   - 인공지능 기술 개요

   - 제조기업 데이터 분석 및 지능형 솔루션 사례 연구

2일차

Ⅳ. 제조기업의 인공지능 도입 사례 연구

   - 품질 이상탐지를 위한 인공지능 모델 개발 사례

   - 설비 예지보전을 위한 인공지능 모델 개발 사례

. Power BI 활용방안 개요 및 실습

   - Power BI 활용법 교육

    (Power Query, 데이터 시각화)

    생산데이터, 품질데이터를 활용한 데이터 가공실습

   - 가공된 데이터를 통한 시각화 화면 구현 실습

 

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