하둡을 이용한 추천 시스템 구축
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 3일, 21시간 / [월~수] 09:30~17:30 |
| 교육장소 | 서울본부(강의장 추후 개별 안내) |
| 교육비 환급 | 인재키움 지원금 90% 환급 |
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교육비
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정상가 770,000 원 KPC 유료법인회원 720,000 원 |
| 교육문의 | ICT교육센터 02-724-1228 / aiedu@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212 |
교육시간
[월~수] 09:30~17:30
교육목적/특징
■ 하둡은 대용량 데이터를 저장하고, 처리하고, 분석하는 빅데이터 플랫폼의 핵심 기술이다. 하둡을 활용하면 통계분석, 머신러닝, 실시간 데이터 분석 등 거의 모든 분석을 할 수 있다. 이미 20년 전에 아마존이 도서 추천 시스템을 구현했고, 상품/뉴스/드라마/영화 등을 추천하는 웹/모바일 서비스는 매우 많다.
■ 본 과정은 개인이 쉽게 하둡 기반의 빅데이터 플랫폼을 구축할 수 있도록 가상화 환경을 제공한다. 그 후 Hive(SQL) 등 하둡 기반의 도구를 활용하는 방법을 학습한다.
■ 데이터 수집, 저장, 처리, 분석을 거쳐 최종적으로 웹/모바일 서비스를 구축하는 절차와 방법을 배우고, 좋은 예제 데이터를 이용한 추천 시스템 구축 실습을 통해 하둡을 활용하는 대표적인 사례를 직접 체험해본다.
교육대상
■ 빅데이터 플랫폼 활용 및 비즈니스 전략을 수립해야 하는 기획자
■ 빅데이터 기술, 분석 절차 및 방법을 배우고자 하는 실무자
교육내용
일자 | 내용 | |
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1일차 | [Phase 01] 빅데이터 하둡 개요 - 빅데이터 기본 개념을 이해하고 대표적인 활용사례 학습 [Phase 02] 분석 절차와 주요 기술의 이해 | |
2일차 | [Phase 03] 빅데이터 플랫폼 구축 - Virtual Box로 빅데이터 플랫폼 가상 환경 구축 [Phase 04] 추천에 활용되는 알고리즘과 비즈니스 모델 - 맵리듀스를 활용하여 추천 알고리즘 구현 실습 | |
3일차 | [Phase 05] 추천시스템 구축 - 추천시스템 구축을 위한 단계별 절차, 데이터 전처리와 데이터 모델, 추천 알고리즘, 웹/모바일 서비스 학습 | |
* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, | ||
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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