한국생산성본부

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[자격과정]생산경영MBA

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 11일, 77시간 / 매주 금요일 09:30~17:30
교육장소 한국생산성본부 3층 304호
교육비 환급 비환급
교육비
정상가 1,900,000 원 KPC 유료법인회원 1,710,000 원
교육문의 직무교육센터 (02)724-1804 / FAX (02)724-1868

교육시간

매주 금요일 09:30~17:30




교육목적/특징

 생산경영MBA는 2003년 시작 이후 22년간 제조현장 리더를 양성해 온 국내 대표 생산경영 전문 교육과정입니다.

     AI와 데이터 기반 의사결정, 스마트 제조 확산 등 급변하는 제조 산업 환경에 대응하여, 본 과정은 AI 기반 생산혁신과 데이터 활용 생산관리 역량을 강화하는 방향으로 교육과정을 새롭게 리뉴얼하였습니다.

     현장경험이 풍부한 생산.경영 전문가와 함께하는 컨설팅 퍼실리테이션 실습과 사례 중심 교육을 통해 AI시대 공장을 운영하는 차세대 생산혁신 리더로 성장 할 수 있도록 지원합니다. 

■ 본 과정은  자사 현업에 기반한 맞춤형 생산관리과제 진행을 통해 자사 생산시스템 진단 및 생산경영시스템 구축에 많은 도움이 됩니다.

 생산경영MBA과정 수료 및 자격 기준을 통과 시 ’생산경영관리사' 민간등록자격증수여합니다. (등록번호: 제2008-0180호)

 [얼리버드 이벤트] 교육 시작 한달 전까지 신청하신 수강생에게 5만원권 상품권을 증정하고 있습니다. (개강 후 증정)

 

[생산경영 MBA 과정 소개 영상]




교육대상

- 생산/제조부문의 책임자(공장장,부장 등) 및 승진예정자

- 생산관리, 생산기술, 제조혁신 부문 중간관리자 및 실무자
- 제조공장의 생산성 혁신을 담당하는 TFT책임자 및 주요활동을 담당하는 Key-man
- 생산관리부문으로 업무를 전환한 관리자 및 실무자

- 그 외, 공장운영의 과학적 관리와 경영의 핵심역할을 담당하는 '공장경영 전문가'를 희망하는 자




교육내용

 

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1주차

[생산시스템 진단 및 목표 수립]

  • ■ 생산경영MBA교육과정 프레임워크
  • ■ (이론) 생산시스템 모델 이해 및 진단 방법론
  • ■ (실습) 자사 생산시스템 수준 자가 진단
  • ■ 자사 생산시스템 혁신방안 제출 과제 소개

2주차

[생산조직 및 성과관리]

  • ■ 기술혁명과 조직혁신 그리고 인적자원관리 방향
  • ■ 생산조직 가치체계 정립 방안
  • ■ 생산조직의 조직관리 및 개인 성과관리
  • ■ 조직관리의 핵심-리더십 이야기

3주차

[생산운영 및 전략]

  • ■ 기업 환경변화와 혁신의 방향성
  • ■ 생산전략과 생산시스템의 유형
  • ■ Operational Excellence를 위한 생산운영의 원칙
  • ■ 제조 Key 프로세스 Overview

4주차

[SCM]

  • ■ 고객가치 증대를 위한 SCM의 접근방법
  • ■ 제조부문을 위한 SCM핵심-S&OP프로세스
  • ■ SCM구현을 위한 Process Innovation의 방향성
  • ■ AI시대 SCM의 변화 방향 및 대응방안
  • ■ 글로벌 비즈니스에 성공한 SCM 사례

5주차

[혁신 역량 세미나]

  • ■ 역량에 대한 이해 및 프레임워크 소개
    ■ (RQ-관계 역량) 커뮤니케이션 스킬 Level-up
    ■ (IQ-진단 역량) 문제 정의 및 해결 워크숍
    ■ (CQ-창의 역량) 의사결정 프레임워크

6주차

[생산성 혁신]

  • ■ 노동생산성(인적Loss)분석 및 관리방안
    ■ 설비생산성(설비Loss)분석 및 관리방안
    ■ 자재생산성(자재Loss)분석 및 관리방안
  • ■ 생산성 혁신 핵심 포인트

7주차

[설비 및 안전관리]

  • ■ DX기반 스마트 보전
    ■ 통합 안전 시스템
    ■ Safety Intelligence기반 현장 운영

8주차

[품질관리]

  • ■ 외주 협력업체 관리 및 수입부품 품질관리
    ■ 표준설정 및 양산공정 품질보증 체계
    ■ 신속대응과 문제해결을 통한 품질개선

9주차

[원가관리]

  • ■ 제조기업(원가)관리시스템의 이슈와 원인, 해결방안
  • ■ 표준원가관리 필요성과 프로세스 도입의 필수 고려사항
  • ■ 제조원가 기본 개념의 이해와 원가요소별 산출 방법
  • ■ 제조기업 원가관리시스템 구축의 바람직한 방향과 고려사항

10주차

[혁신 트렌드 연구]

  • ■ DX시스템 구축 방안
  • ■ 제조DX실패 원인 분석 및 해결방안
  • ■ 설비데이터 획득 방법론
  • ■ 제조현장 AI 적용 사례
  • ■ 피지컬 AI개념 이해 및 제조업 적용 방안
  • ■ 제조 관점의 멀티모달 데이터 획득 및 활용 방안

11주차

[종합 특강 및 자격시험]

  • ■ 자사 생산시스템 혁신방안 결과물 공유 워크숍
  • ■ 프로세스 부문 자사 개선방안 공유 워크숍
  • ■ 생산성 혁신 업종별 우수기업 사례 소개

수강후기

cc****

2024-07-12

최근동향 이해잘됨
tr****

2024-07-12

생산공장에서 필요한 거의모든 교육이 있음 같은고민을하는 학생이 의견소통할수 있음
wo****

2024-07-12

전문적인 지식으로 교육을. 하시여 많은 도움이 되었읍니다
AP****

2024-07-12

회사 공장부문 운영 전체에 대한 흐름과 이해를 통해 각 부서 업무 추진에 있어 올바른 방향으로 갈 수 있게 도와줌
ko****

2024-07-12

1. 제조에 대한 전반적이고 폭넓은 지식 배울 수 있음. 2. 타 제조업에 대한 이해와 인맥을 형성 할 수 있음. 3. 회사내 성장 또는 개인 창업에도 큰 도움이 됨.

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

[자격과정]생산경영MBA

2026-04-17~2026-07-03

한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : [자격과정]생산경영MBA

교육일정 2026-04-17 ~ 2026-07-03 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소 한국생산성본부 3층 304호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 직무교육센터 (02)724-1804 / FAX (02)724-1868

교육비

정상가 KPC회원(일반,특별)
1,900,000원 1,900,000원 1,710,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

매주 금요일 09:30~17:30

교육목적/특징

 생산경영MBA는 2003년 시작 이후 22년간 제조현장 리더를 양성해 온 국내 대표 생산경영 전문 교육과정입니다.

     AI와 데이터 기반 의사결정, 스마트 제조 확산 등 급변하는 제조 산업 환경에 대응하여, 본 과정은 AI 기반 생산혁신과 데이터 활용 생산관리 역량을 강화하는 방향으로 교육과정을 새롭게 리뉴얼하였습니다.

     현장경험이 풍부한 생산.경영 전문가와 함께하는 컨설팅 퍼실리테이션 실습과 사례 중심 교육을 통해 AI시대 공장을 운영하는 차세대 생산혁신 리더로 성장 할 수 있도록 지원합니다. 

■ 본 과정은  자사 현업에 기반한 맞춤형 생산관리과제 진행을 통해 자사 생산시스템 진단 및 생산경영시스템 구축에 많은 도움이 됩니다.

 생산경영MBA과정 수료 및 자격 기준을 통과 시 ’생산경영관리사' 민간등록자격증수여합니다. (등록번호: 제2008-0180호)

 [얼리버드 이벤트] 교육 시작 한달 전까지 신청하신 수강생에게 5만원권 상품권을 증정하고 있습니다. (개강 후 증정)

 

[생산경영 MBA 과정 소개 영상]

교육대상

- 생산/제조부문의 책임자(공장장,부장 등) 및 승진예정자

- 생산관리, 생산기술, 제조혁신 부문 중간관리자 및 실무자
- 제조공장의 생산성 혁신을 담당하는 TFT책임자 및 주요활동을 담당하는 Key-man
- 생산관리부문으로 업무를 전환한 관리자 및 실무자

- 그 외, 공장운영의 과학적 관리와 경영의 핵심역할을 담당하는 '공장경영 전문가'를 희망하는 자

교육내용

 

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1주차

[생산시스템 진단 및 목표 수립]

  • ■ 생산경영MBA교육과정 프레임워크
  • ■ (이론) 생산시스템 모델 이해 및 진단 방법론
  • ■ (실습) 자사 생산시스템 수준 자가 진단
  • ■ 자사 생산시스템 혁신방안 제출 과제 소개

2주차

[생산조직 및 성과관리]

  • ■ 기술혁명과 조직혁신 그리고 인적자원관리 방향
  • ■ 생산조직 가치체계 정립 방안
  • ■ 생산조직의 조직관리 및 개인 성과관리
  • ■ 조직관리의 핵심-리더십 이야기

3주차

[생산운영 및 전략]

  • ■ 기업 환경변화와 혁신의 방향성
  • ■ 생산전략과 생산시스템의 유형
  • ■ Operational Excellence를 위한 생산운영의 원칙
  • ■ 제조 Key 프로세스 Overview

4주차

[SCM]

  • ■ 고객가치 증대를 위한 SCM의 접근방법
  • ■ 제조부문을 위한 SCM핵심-S&OP프로세스
  • ■ SCM구현을 위한 Process Innovation의 방향성
  • ■ AI시대 SCM의 변화 방향 및 대응방안
  • ■ 글로벌 비즈니스에 성공한 SCM 사례

5주차

[혁신 역량 세미나]

  • ■ 역량에 대한 이해 및 프레임워크 소개
    ■ (RQ-관계 역량) 커뮤니케이션 스킬 Level-up
    ■ (IQ-진단 역량) 문제 정의 및 해결 워크숍
    ■ (CQ-창의 역량) 의사결정 프레임워크

6주차

[생산성 혁신]

  • ■ 노동생산성(인적Loss)분석 및 관리방안
    ■ 설비생산성(설비Loss)분석 및 관리방안
    ■ 자재생산성(자재Loss)분석 및 관리방안
  • ■ 생산성 혁신 핵심 포인트

7주차

[설비 및 안전관리]

  • ■ DX기반 스마트 보전
    ■ 통합 안전 시스템
    ■ Safety Intelligence기반 현장 운영

8주차

[품질관리]

  • ■ 외주 협력업체 관리 및 수입부품 품질관리
    ■ 표준설정 및 양산공정 품질보증 체계
    ■ 신속대응과 문제해결을 통한 품질개선

9주차

[원가관리]

  • ■ 제조기업(원가)관리시스템의 이슈와 원인, 해결방안
  • ■ 표준원가관리 필요성과 프로세스 도입의 필수 고려사항
  • ■ 제조원가 기본 개념의 이해와 원가요소별 산출 방법
  • ■ 제조기업 원가관리시스템 구축의 바람직한 방향과 고려사항

10주차

[혁신 트렌드 연구]

  • ■ DX시스템 구축 방안
  • ■ 제조DX실패 원인 분석 및 해결방안
  • ■ 설비데이터 획득 방법론
  • ■ 제조현장 AI 적용 사례
  • ■ 피지컬 AI개념 이해 및 제조업 적용 방안
  • ■ 제조 관점의 멀티모달 데이터 획득 및 활용 방안

11주차

[종합 특강 및 자격시험]

  • ■ 자사 생산시스템 혁신방안 결과물 공유 워크숍
  • ■ 프로세스 부문 자사 개선방안 공유 워크숍
  • ■ 생산성 혁신 업종별 우수기업 사례 소개

한국생산성본부

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