한국생산성본부

MY KPC

[엑셀데이터활용] 기초통계와 데이터 분석 (ChatGPT 활용)

교육상세 옵션정보
교육일정
  인재키움
교육시간 2일, 14시간 / [수목] 09:30~17:30
교육장소 한국생산성본부 8층 804호
교육비 환급 인재키움 지원금 가능
교육비
정상가 630,000 원 KPC 유료법인회원 580,000 원
교육문의 ICT교육센터 02-724-1218 / sjkim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육시간

[수목] 09:30~17:30




교육목적/특징

■ 엑셀은 데이터 처리에 특화된 도구로 통계와 데이터 분석을 지원하는 폭넓은 기능을 보유하고 있습니다.
■ 본 과정은 통계 기본 이론에 대한 이해를 시작으로 엑셀에서 구현되는 데이터 분석을 통해 실무에 적용하는 능력을 함양하며, ChatGPT 활용을 포함한 다양한 분석 사례를 학습합니다.
※ 본 과정은 ChatGPT 유료계정으로 수업이 진행됩니다.




교육대상

■ 데이터의 집계를 넘어 통계를 통해 데이터에서 정보를 얻고자 하는 실무자
■ 주요 분석 기법에 대한 학습을 통해 데이터 분석 역량을 향상 시키고자 하는 실무자
■ 별도의 분석 프로그램(도구)에 대한 학습이 필요하지 않거나, 분석할 데이터의 대부분이 엑셀로 저장되어 있는 분




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

[Phase 01] 데이터 요약과 분포 활용
  - 데이터 분석을 위한 통계학 이해
  - 평균 개념과 종류, 중앙값 활용 분석
  - 분산, 표준편자, 사분위수 개념

[Phase 02] 데이터 시각화
  - 도수분포표와 히스토그램
  - 박스플롯 활용과 해석
  - 파레토 차트를 통한 데이터 분석

[Phase 03] 확률과 분포
  - 정규분포, 이항분포, 편차치 이해

2일차

[Phase 04] 가설검증
  - p값, 유의수준이해, t검정
  - 다양한 가설검증 사례

[Phase 05] 상관분석
  - 변수간의 상관계수 계산과 활용

[Phase 06] 회귀분석
  - 단순회귀분석 개념 이해와 활용
  - 예측선을 이용한 데이터 예측
  - 다중회귀분석을 활용한 데이터 예측

[Phase 07] 다양한 통계이론을 활용한 데이터 분석

과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** <신청하기> 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 대기를 원하시면 상기 연락처로 문의해 주세요.

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

[엑셀데이터활용] 기초통계와 데이터 분석 (ChatGPT 활용)

2026-04-08~2026-04-09

한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : [엑셀데이터활용] 기초통계와 데이터 분석 (ChatGPT 활용)

교육일정 2026-04-08 ~ 2026-04-09 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소 한국생산성본부 8층 804호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 ICT교육센터 02-724-1218 / sjkim@kpc.or.kr / 결제·계산서문의 : 02-724-1212

교육비

정상가 KPC회원(일반,특별)
630,000원 630,000원 580,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

[수목] 09:30~17:30

교육목적/특징

■ 엑셀은 데이터 처리에 특화된 도구로 통계와 데이터 분석을 지원하는 폭넓은 기능을 보유하고 있습니다.
■ 본 과정은 통계 기본 이론에 대한 이해를 시작으로 엑셀에서 구현되는 데이터 분석을 통해 실무에 적용하는 능력을 함양하며, ChatGPT 활용을 포함한 다양한 분석 사례를 학습합니다.
※ 본 과정은 ChatGPT 유료계정으로 수업이 진행됩니다.

교육대상

■ 데이터의 집계를 넘어 통계를 통해 데이터에서 정보를 얻고자 하는 실무자
■ 주요 분석 기법에 대한 학습을 통해 데이터 분석 역량을 향상 시키고자 하는 실무자
■ 별도의 분석 프로그램(도구)에 대한 학습이 필요하지 않거나, 분석할 데이터의 대부분이 엑셀로 저장되어 있는 분

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.

일자

내용

1일차

[Phase 01] 데이터 요약과 분포 활용
  - 데이터 분석을 위한 통계학 이해
  - 평균 개념과 종류, 중앙값 활용 분석
  - 분산, 표준편자, 사분위수 개념

[Phase 02] 데이터 시각화
  - 도수분포표와 히스토그램
  - 박스플롯 활용과 해석
  - 파레토 차트를 통한 데이터 분석

[Phase 03] 확률과 분포
  - 정규분포, 이항분포, 편차치 이해

2일차

[Phase 04] 가설검증
  - p값, 유의수준이해, t검정
  - 다양한 가설검증 사례

[Phase 05] 상관분석
  - 변수간의 상관계수 계산과 활용

[Phase 06] 회귀분석
  - 단순회귀분석 개념 이해와 활용
  - 예측선을 이용한 데이터 예측
  - 다중회귀분석을 활용한 데이터 예측

[Phase 07] 다양한 통계이론을 활용한 데이터 분석

과정의 개강여부는 개강일 약 7일 전 확정되며, 최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강될 수 있습니다.
(수강신청 완료자분들을 대상으로 개강일 기준 약 7일 전 문자/메일로 안내드리고 있습니다.)
** <신청하기> 버튼이 보이지 않으면 접수가 마감된 일정으로, 대기를 원하시면 상기 연락처로 문의해 주세요.

한국생산성본부

우) 03170 서울시 종로구 새문안로5가길 32 생산성빌딩
Copyright ⓒ Korea Productivity Center. All Rights Reserved.