물류 빅데이터 분석과 머신러닝 입문
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 2일, 14시간 / 1일차 09:30 ~ 17:30, 2일차 09:30 ~ 17:30 |
| 교육장소 | 한국생산성본부 5층 507호 |
| 교육비 환급 | 인재키움 지원금 가능 |
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교육비
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정상가 570,000 원 KPC 유료법인회원 510,000 원 |
| 교육문의 | TEL. (02)724-1118｜FAX.(02)724-1872 |
교육시간
1일차 09:30 ~ 17:30, 2일차 09:30 ~ 17:30
교육목적/특징
* 본 교육과정은 업무일 기준으로 3일 전 개강 여부를 확정하며,
최소한의 수강생이 모이지 않을 경우 폐강할 수도 있음을 알려드립니다.
* 궁금하거나 필요한게 있으시면 상단 "교육문의"로 연락 부탁드립니다.
교육대상
- 물류/SCM 및 경영기획, IT업종 등 빅데이터 분야의 중간관리자
- AI/빅데이터를 활용한 사업 기획에 관심이 있는 재직자
교육내용
시간 | 모듈명 | 주요내용 |
1일차 | 빅데이터 이해와 실습 | 1. 물류·유통 자동화 시장과 기술 변화 - 물류 디지털 전환 트렌드 - 자동화 기술 및 도입 흐름 2. 물류 낭비 요인과 자동화 - 7대 낭비 개념 이해 - 자동화 추진 사례 및 효과 분석 3. 데이터 전처리와 EDA - 결측치/이상치 처리 기법 - 기술 통계, 시각화 이해 4. Python을 활용한 EDA 실습 - Numpy, Pandas 활용 - 운송/상품 데이터 분석 실습 5. 물류 부문 EDA 사례 실습 - 상관관계 분석 - KPI 기반 인사이트 도출 |
2일차 | 머신러닝 기초 | 1. 머신러닝 입문과 실습 - Scikit-Learn 기초 개념 - 회귀 : 운송시간 예측 - 분류 : KNN, DT 예제 - 군집 : 창고입지 선정 실습 2. 시간 분석과 자동화 알고리즘 - Tact Time & Standard Time 분석 - 엑셀 및 파이썬 분석 도구 제작 3. Line of Balance 실습 - 생산 및 물류 흐름 시각화 - 엑셀 및 파이썬 분석 도구 제작 |
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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