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Excel을 활용한 자재 빅데이터 분석

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 2일, 14시간 / 1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30
교육장소 한국생산성본부 3층 307호
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 540,000 원 1사2인 이상시 1인당 510,000 원 KPC 유료법인회원 490,000 원
교육문의 직무교육센터 (02)724-1806 / FAX (02)724-1868
 

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30




교육목적/특징

■ 자사의 수요와 재고 자료를 활용, 통계적 접근을 통한 재고 산출 방법 적용

■  빅데이터를 활용한 자재관리 인사이트 함양

■  실습을 통한 자재관리 현업활용도 제고

 

<교육생 실제 수강 후기>

 자재관리 실무 관련하여 여러가지 분석방법과 기법을 배워 많은 도움이 되었습니다. 

 통계적 지식을 업무와 연관시킬 수 있어 좋았고, 수요 예측 기법에 관심을 갖게 되었습니다.




교육대상

자재관리, 구매관리, 공급관리, SCM, 유통, 생산관리 실무자 및 관리자 (3년차 이상)




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

오전

 Ⅰ.빅데이터의 개념과 관련 툴 소개
    - 빅데이터의 개념 및 활용방법
    - 빅데이터 활용을 위한 툴 소개

Ⅱ.수요예측을 위한 기초통계의 이해
    - 자재 빅데이터 분석을 위한 기초 통계
    - 수요예측의 정확성 판단 방법

오후

Ⅲ.빅데이터활용 자재 수요예측

    - 시계열 분석, 상관관계 분석을 통한 수요예측
    - 신제품, 신기술 수요 예측
    - 로지스틱 회귀분석에 의한 선택 확률 예측

2일차

오전

Ⅳ.재고계획과 재고관리
    - 단품의 평균출하량을 재고관리에 활용하는 방법
    - 다단계 주기 재고 산정 및 관리
    - 서비스 수준과 충족률 계산

    - 계절성 상품에 대한 서비스 수준 설정

    - 공급 불확실성에 따른 안전재고

오후

Ⅴ.빅데이터를 활용한 자재관리 우수사례연구 및 실습
    - 자재관리 선진 기업 우수 사례 연구
    - 참가 업종에 따른 빅데이터활용 자재관리 워크숍

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

Excel을 활용한 자재 빅데이터 분석

2022-11-28~2022-11-29

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : Excel을 활용한 자재 빅데이터 분석

교육일정 2022-11-28 ~ 2022-11-29 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소 한국생산성본부 3층 307호
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 직무교육센터 (02)724-1806 / FAX (02)724-1868

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
540,000원 510,000원 490,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

1일차: 09:30~17:30, 2일차: 09:30~17:30

교육목적/특징

■ 자사의 수요와 재고 자료를 활용, 통계적 접근을 통한 재고 산출 방법 적용

■  빅데이터를 활용한 자재관리 인사이트 함양

■  실습을 통한 자재관리 현업활용도 제고

 

<교육생 실제 수강 후기>

 자재관리 실무 관련하여 여러가지 분석방법과 기법을 배워 많은 도움이 되었습니다. 

 통계적 지식을 업무와 연관시킬 수 있어 좋았고, 수요 예측 기법에 관심을 갖게 되었습니다.

교육대상

자재관리, 구매관리, 공급관리, SCM, 유통, 생산관리 실무자 및 관리자 (3년차 이상)

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

오전

 Ⅰ.빅데이터의 개념과 관련 툴 소개
    - 빅데이터의 개념 및 활용방법
    - 빅데이터 활용을 위한 툴 소개

Ⅱ.수요예측을 위한 기초통계의 이해
    - 자재 빅데이터 분석을 위한 기초 통계
    - 수요예측의 정확성 판단 방법

오후

Ⅲ.빅데이터활용 자재 수요예측

    - 시계열 분석, 상관관계 분석을 통한 수요예측
    - 신제품, 신기술 수요 예측
    - 로지스틱 회귀분석에 의한 선택 확률 예측

2일차

오전

Ⅳ.재고계획과 재고관리
    - 단품의 평균출하량을 재고관리에 활용하는 방법
    - 다단계 주기 재고 산정 및 관리
    - 서비스 수준과 충족률 계산

    - 계절성 상품에 대한 서비스 수준 설정

    - 공급 불확실성에 따른 안전재고

오후

Ⅴ.빅데이터를 활용한 자재관리 우수사례연구 및 실습
    - 자재관리 선진 기업 우수 사례 연구
    - 참가 업종에 따른 빅데이터활용 자재관리 워크숍

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