R을 활용한 통계분석 및 머신러닝 고급실무
| 교육일정 | |
|---|---|
| 교육시간 | 4일, 28시간 / [화~금] 09:30~17:30 |
| 교육장소 | 서울본부(강의장 추후 개별 안내) |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
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교육비
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정상가 800,000 원 1사2인 이상시 1인당 760,000 원 KPC 유료법인회원 720,000 원 |
| 교육문의 | T. 02-724-1228 / F. 02-724-1875 / jekim@kpc.or.kr |
교육시간
[화~금] 09:30~17:30
교육목적/특징
■ R의 기본 문법과 데이터 모델을 이해하고 스크립트를 작성하여 데이터 처리, 시각화, 통계분석 수행
■ R의 패키지 사용, 탐색적 데이터 분석과 머신러닝 및 예측 분석 수행
■ R을 활용한 현황/추이 분석을 통한 통계분석과 머신러닝을 활용한 예측까지 전체 분석 프로세스 이해
■ R을 활용한 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하는데 필요한 각종 절차와 산출물 작성법 습득
교육대상
■ R을 이용한 데이터 분석에 관심이 있는 분
■ R을 이용한 데이터 시각화에 관심이 있는 분
■ R을 이용한 빅데이터 분석 프로젝트에 관심이 있는 분
교육내용
■ "[Big Data] R을 활용한 빅데이터 분석 및 활용실무"의 후수과목입니다. 선수교육 커리큘럼 참고 바랍니다 (화면 하단 추천과정 링크).
■ IT관련 기본 지식, 통계 관련 업무를 하지 않으시는 분들은 수업이 원활하지 않을 수 있습니다.
일자 | 내용 | |
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1일차 | [Module 01] 빅데이터 분석 플랫폼과 R을 이용한 분석
[Phase 01] 빅데이터 분석 플랫폼
[Phase 02] 빅데이터 분석과 R
[Phase 03] 빅데이터 분석 사업
[Module 02] 데이터 분석 프로세스와 프로젝트 실무
[Phase 04] 데이터의 구조와 분석 기법
[Phase 05] 분석 프로세스와 주제선정
[Phase 06] 분석 프로젝트와 산출물 | |
2일차 | [Module 03] R의 이해와 사용법
[Phase 07] R 개요 및 설정
[Phase 08] R 프로그래밍
[Phase 09] R 데이터 모델
[Module 04] 탐색적 데이터 분석
[Phase 10] R 데이터 전처리
[Phase 11] R 데이터 시각화 기초
[Phase 12] 탐색적 데이터 분석 | |
3일차 | [Module 05] 머신러닝 알고리즘
[Phase 13] 머신러닝 알고리즘의 이해
[Phase 14] 머신러닝 알고리즘- 지도학습
[Phase 15] 머신러닝 알고리즘 - 비지도학습 | |
4일차 | [Module 06] 머신러닝 실습과 예측 분석
[Phase 16] 머신러닝 실습
[Phase 17] 예측분석
[Phase 18] 빅데이터 분석의 미래 | |
* 본 교육과정은 개강일 기준으로 약 7일 전 개강 여부를 확정하며, | ||
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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