R 활용 제조 데이터 분석
| 교육일정 | |
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| 교육시간 | 2일, 16시간 / 1일차: 09:00~18:00, 2일차: 09:00~18:00 |
| 교육장소 | 서울본부(강의장 추후 개별 안내) |
| 고용보험 | 고용보험 비환급 ? |
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교육비
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정상가 510,000 원 1사2인 이상시 1인당 480,000 원 KPC 유료법인회원 460,000 원 |
| 교육문의 | 직무교육센터 (02)724-1803 / FAX (02)724-1868 |
교육시간
1일차: 09:00~18:00, 2일차: 09:00~18:00
교육목적/특징
- 제조 빅데이터의 특성 이해
- 빅데이터 처리 및 분석역량 배양
- 성공사례를 통한 빅데이터 적용방안 이해
- 이론과 실습을 통한 다양한 제조 운영 빅데이터에 대한 이해와 실습으로 현업에서 빅데이터 분석 및 활용능력 배양
교육대상
- 생산, 품질, 혁신, 공정 분야 담당 실무자
교육내용
| 일자 | 내용 |
|---|---|
1일차 | ㅇ 생산시스템과 빅데이터 개요 및 활용 -제조와 IT 융합 시대의 대응 전략 -빅데이터 수집 및 관리 방법 -생산시스템의 빅데이터 종류 -데이터 정규화 방법론 및 빅데이터 수집 ㅇ 빅데이터 분석 Tool 이해 -R 프로그래밍 소개 및 기초 -R 기초 사용법 및 문법 이해 |
2일차 | ㅇ R 을 통한 데이터 분석 실습 1 -파일 데이터 처리 기법 -데이터 정규화 실습 -기초 통계 및 차트 작성법 ㅇ R 을 통한 데이터 분석 실습 2 -공공 데이터 및 웹 데이터 활용 -시계열 데이터 활용 및 인공신경망 예측 ㅇ 데이터 분석 및 활용 전략 -제조 운영 데이터 분석 및 해석 방안 -데이터 분석을 통한 자사 업무 적용 전략 |
수강후기
연관 자격
| 자격증명 | 자격증관련링크 |
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