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빅데이터활용 미래산업 및 기술예측실무

교육상세 옵션정보
교육일정
 
교육시간 2일, 14시간 / 회차, 1~2일차 09:30 - 17:30
교육장소 서울본부(강의장 추후 개별 안내)
고용보험 고용보험 비환급 ?
교육비
정상가 520,000 원 1사2인 이상시 1인당 490,000 원 KPC 유료법인회원 470,000 원
교육문의 직무교육센터 (02)724-1806 / FAX (02)724-1868
 

교육시간

회차, 1~2일차 09:30 - 17:30




교육목적/특징

 자사의 핵심기술과 관련한 시장/산업/경쟁기업 분석을 통한 기술 발전방향 탐색 및 예측능력 배양

 실습을 통한 빅데이터 및 특허와 논문 분석능력 함양

 

<교육생 실제 수강 후기>

 Data활용 및 필요한 정보 추출 등 활용도를 높일 수 있는 좋은 기회가 되었습니다.
 전반적인 수업 내용이 만족스러우며, nodeXL, Gephe 사용법, 활용법이 큰 도움이 되었습니다.
Node XL을 활용한 데이터 시각화 하는 법, 기술개발 part, 적용 part가 전문적입니다.




교육대상

- 연구개발ㆍ기술기획ㆍ개발운영ㆍ전략기획ㆍ상품기획ㆍ경영혁신 리더




교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

오전

ㅇ R&D 패러다임의 변화
- Change the World
- 상상을 현실로 만드는 세상

오후

ㅇ 미래기술예측 개념
- 미래예측의 개념과 필요성
- 미래예측 실패 사례 & 성공 사례
- 미래예측 방법

2일차

오전

ㅇ 문헌조사 활용 예측 방법
- 검색역량 향상방법
- 포털 제공자료 활용방법 : Trend 분석 등
- 미래예측 기반의 과제 도출
- 3차원 미래예측법

오후

ㅇ 델파이 방법론 활용 미래예측
- 개념과 의사결정 지표 항목별 계산법
- 사례연구 및 엑셀 활용 실습

ㅇ 빅데이터를 이용한 미래예측
- 분석을 위한 준비
- NodeXL을 활용한 빅데이터 분석
- Gephi를 활용한 빅데이터 분석

수강후기

연관 자격

자격증명 자격증관련링크

빅데이터활용 미래산업 및 기술예측실무

2022-08-29~2022-08-30

 
한국생산성본부

슬기로운 직장생활을 위한 한국생산성본부 교육과정 상세 안내

과정명 : 빅데이터활용 미래산업 및 기술예측실무

교육일정 2022-08-29 ~ 2022-08-30 교육시간 09:30 : 17:30 교육장소
교육비 지원 고용보험 비환급 담당자 직무교육센터 (02)724-1806 / FAX (02)724-1868

교육비

정상가 1사2인 이상시 1인당 KPC회원(일반,특별)
520,000원 490,000원 470,000원

※ 2일이하 과정은 산업인력공단 실시신고 등록마감으로 인해 훈련 개시 1일전(근무일기준) 18:00까지 신청할 수 있습니다.

상세안내

교육시간

회차, 1~2일차 09:30 - 17:30

교육목적/특징

 자사의 핵심기술과 관련한 시장/산업/경쟁기업 분석을 통한 기술 발전방향 탐색 및 예측능력 배양

 실습을 통한 빅데이터 및 특허와 논문 분석능력 함양

 

<교육생 실제 수강 후기>

 Data활용 및 필요한 정보 추출 등 활용도를 높일 수 있는 좋은 기회가 되었습니다.
 전반적인 수업 내용이 만족스러우며, nodeXL, Gephe 사용법, 활용법이 큰 도움이 되었습니다.
Node XL을 활용한 데이터 시각화 하는 법, 기술개발 part, 적용 part가 전문적입니다.

교육대상

- 연구개발ㆍ기술기획ㆍ개발운영ㆍ전략기획ㆍ상품기획ㆍ경영혁신 리더

교육내용

일자별 교육내용을 나타낸 표입니다.
일자내용

1일차

오전

ㅇ R&D 패러다임의 변화
- Change the World
- 상상을 현실로 만드는 세상

오후

ㅇ 미래기술예측 개념
- 미래예측의 개념과 필요성
- 미래예측 실패 사례 & 성공 사례
- 미래예측 방법

2일차

오전

ㅇ 문헌조사 활용 예측 방법
- 검색역량 향상방법
- 포털 제공자료 활용방법 : Trend 분석 등
- 미래예측 기반의 과제 도출
- 3차원 미래예측법

오후

ㅇ 델파이 방법론 활용 미래예측
- 개념과 의사결정 지표 항목별 계산법
- 사례연구 및 엑셀 활용 실습

ㅇ 빅데이터를 이용한 미래예측
- 분석을 위한 준비
- NodeXL을 활용한 빅데이터 분석
- Gephi를 활용한 빅데이터 분석

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